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【中文期刊】 万金亮 熊启亮 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 72-81页ISTICCSCD
【摘要】 如何有效降低婴幼儿姿态估计网络模型的大小是制约婴幼儿姿态估计技术"家用化"的关键问题,提出一种面向家庭场景的婴幼儿轻量级姿态估计方法,该方法利用轻量级网络MobileNetV3作为编码主干,并在解码部分引入基于PixelShuffle上采样...
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【中文期刊】 何伟婵 杨志景 等 《粮油食品科技》 2025年33卷2期 90-96页
【摘要】 食物图像识别在食物安全监控、营养分析以及饮食推荐系统中发挥重要作用.然而,食物图像的多样性、复杂性以及光照等外部因素给识别任务带来了诸多难度和挑战.为了解决这些问题,提出了一种基于改进MobileNetV3-Large食物图像分类算法.在M...
【关键词】 MobileNetV3-Large；NAM注意力机制；PReLu激活函数；
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【中文期刊】 王凯欣 刘丰 等 《口腔疾病防治》 2024年32卷1期 43-49页ISTIC
【摘要】 目的 研究深度学习技术智能诊断龋齿和根尖周炎的效果,初步探讨深度学习在口腔疾病诊断中的应用价值.方法 以2 298张包含健康牙齿、龋病、根尖周炎的根尖片数据集为研究对象,随机划分为1 573张训练集图像,233张验证集图像以及492张测试集...
- 概要：
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【中文期刊】 米吾尔依提·海拉提 热娜古丽·艾合麦提尼亚孜 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷6期 702-709页ISTICCSCD
【摘要】 目的:将基于改进DeepLabV3+的图像语义分割算法应用到囊型肝包虫病超声图像处理中,实现肝包虫病病灶的自动分割与检测,提高临床诊断效率.方法:本研究采用了DeepLabV3+图像语义分割网络为基础方法,并对其进行了以下改进.首先,为解决...
【关键词】 囊型肝包虫病；深度学习；DeepLabV3+；
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【中文期刊】 毛佳琪 何敬 等 《自然灾害学报》 2023年32卷2期 227-234页
【摘要】 受地形、地貌、植被等因素的影响,滑坡的形态及光谱特性往往差异较大,因此,基于光谱、形状的分类识别方法很难准确地提取出滑坡信息.深度学习方法通过样本训练自主提取目标对象的特征,避开了人工构建特征的主观性,能够形成目标对象更加抽象、稳定的特征,...
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【中文期刊】 熊政 车文刚 等 《陕西理工大学学报（自然科学版）》 2023年39卷5期 30-37页
【摘要】 热轧制品在工业制造领域有着重要作用,针对其在生产中的表面缺陷问题,提出了一个基于MobileNetV3 算法改进的热轧钢带表面缺陷分类算法,通过引入改进的置换注意力机制SAMM替换原模型中的SE注意力机制,在降低参数量的同时提高分类准确率....
【关键词】 图像分类；MobileNetV3 算法；注意力机制；
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【中文期刊】 金鑫宁 刘铭 等 《食品与机械》 2023年39卷6期 37-47页
【摘要】 目的:实现对不同产地黄芪的快速溯源检测.方法:提出了一种基于电子舌和电子眼结合改进MobileNetv3网络的黄芪产地快速检测方法.采用电子舌和电子眼分别采集不同黄芪样本的一维指纹图谱信息和二维外观图像信息.利用格拉姆角场(Gramian ...
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【中文期刊】 张新俊 马家兰 等 《信息技术与信息化》 2023年8期 52-57页
【摘要】 针对静脉输液过程中液位自动监测问题,基于Deeplabv3+语义分割模型,选择Mobilenetv2作为特征提取网络,增大空洞空间金字塔池化模块中空洞卷积的空洞率,对输液瓶或输液袋图像进行了分割.通过将输液瓶或输液袋图像中每个像素点分为背景...
【关键词】 空洞空间金字塔池化；DeepLabv3+；Mobilenetv2；
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【中文期刊】 丁万坤 周作建 等 《中医药信息》 2022年39卷1期 1-5页ISTIC
【摘要】 目的:研究如何利用深度学习方法实现目像分割,为后期目像分类识别提供更为有效的图像预处理方法,推动中医目诊智能化发展.方法:将采集获取的目像数据利用数据增强方法实现数据集扩充,然后构建基于MobileNetV2优化的DeeplabV3+目像分...
【关键词】 中医目诊；目像分割；MobileNetV2；
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【中文期刊】 王佳浩 王宝珠 等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷9期 1119-1127页ISTICCSCD
【摘要】 肺结核疾病特征错综复杂,人工筛查成本较高,缺少规范的数据集.当前基于卷积神经网络的检测模型结构复杂、参数量大且检测精度有待进一步提高,为此提出一种改进的轻量化YOLOv4的肺结核检测模型.首先选取300例实际病例,制作一套规范的数据集,用于...
【关键词】 肺结核；YOLOv4；MobileNetv3；
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