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【中文期刊】 王茜玉 李南欣  等 《护理研究》 2024年38卷6期 948-954页 ISTICPKU

【摘要】 目的:基于深度学习法构建针对住院部的口服药分类模型.方法:模拟实际应用场景,采集95类药丸图片构建数据集,并对其进行图片预处理操作;以MobileNet V2网络为基础架构建立药丸分类模型,并在模型中嵌入注意力机制以增强网络特征通道间的依赖...

【关键词】 药房； 口服药； 图像处理；

【中文期刊】 周凯 陈清辉  等 《无线互联科技》 2024年21卷15期 17-20页

【摘要】 针对糖尿病视网膜病变自动分级问题,文章提出了一种基于卷积神经网络的糖尿病视网膜病变图像分类模型.该模型采用MobileNet和DenseNet 2 种结构作为主干网络,并在此基础上引入类别权重函数和注意力机制进行改进.Aptos-2019 ...

【关键词】 糖尿病视网膜病变检测； 图像分类； MobileNet；

【中文期刊】 杜煜章 潘家华  等 《计算机工程与应用》 2021年57卷23期 263-269页

【摘要】 近年来,卷积神经网络被广泛应用于心音信号分类.为满足先心病机器辅助诊断系统低功耗、可移动等方面需求,基于轻量级神经网络MobileNet,实现了一种适用于FPGA硬件平台的心音分类器.心音分类器的深度卷积、逐点卷积与最大池化等模块通过高层次...

【关键词】 硬件加速； FPGA； MobileNet；

【中文期刊】 张婕 邓成梁  等 《成都信息工程大学学报》 2021年36卷2期 143-148页

【摘要】 为实现颈动脉粥样硬化斑块成分的自动分割,提出一种基于深度学习的分割方法.针对颈动脉粥样硬化斑块成分特征复杂,医生手动分割提取费时且有误差等问题,使用基于Deeplab V3+网络的算法对颈动脉粥样硬化斑块成分进行自动分割来识别斑块成分.首先...

【关键词】 Deeplab V3+； 图像分割； MobileNet；

【中文期刊】 丁常宏 王守宇  等 《江苏农业科学》 2020年48卷22期 222-228页

【摘要】 长期以来药用植物的鉴定主要依靠人工和经验,为协助中药资源研究人员、植物资源研究人员更准确地完成植物鉴别,数字图像模式识别技术可以加以应用.本研究基于SSD－MobileNet V1深度学习算法对需要查询的药用植物照片迸行相似性检索,对比药用...

【关键词】 数字图像模式识别技术； SSD-MobileNet V1深度学习算法； 相似性检索；

【中文期刊】 郭文凯 孙庆文  等 《中华中医药学刊》 2021年39卷1期 160-162,后插29-后插30页 ISTICPKUCA

【关键词】 清风藤属； MobileNet； 石细胞；

【中文期刊】 贺晓松 胡川丽  等 《临床放射学杂志》 2025年44卷2期 265-273页 ISTICPKU

【摘要】 目的 为实现高效和准确地使用基于胸部CT影像的非小细胞肺癌检测,而提出一种基于EfficientNetB0-CBAM模型的深度学习算法.方法 搜集包含4 种类型的1000 张CT影像,构建肺癌图像分类数据集.选择Effi-cientNetB...

【关键词】 肺癌检测； 深度学习； 注意力机制；

【中文期刊】 彭超 张剑  等 《现代医药卫生》 2024年40卷6期 907-912,917页

【摘要】 目的 基于深度学习的方法建立腕关节直接数字平板X线成像系统(DR)自动质控模型生成系统,并对质控性能进行初步研究.方法 采用人工智能深度学习的方法建立腕关节正位和侧位DR图像质控系统模型,回顾性收集重庆大学附属中心医院临床怀疑腕关节病变的1...

【关键词】 腕关节； 直接数字平板X线成像系统； 质量模型；

【中文期刊】 李志明 蒋舒颖  等 《计算机仿真》 2024年41卷12期 264-269,437页

【摘要】 针对皮肤病数据集类别不平衡和类间样本相似度高导致不易区分的问题,提出了一种融合动态数据增强与MACA-MobileNet-V2 的皮肤病分类方法.首先,设计了一种动态数据增强方法,根据模型表现情况动态地进行数据增强,更充分利用数据集中各类别...

【关键词】 动态数据增强； 类不平衡； 多尺度聚合坐标注意力；

【中文期刊】 赵豆豆 王宇骏  等 《知识管理论坛（网络版）》 2024年9卷5期 487-504页

【摘要】 [目的/意义]药用植物是中医药学的核心资源之一,加强药用植物信息组织与电子化利用,对中医药的传承与发展具有重要意义.[方法/过程]首先构建药用植物知识图谱的模式层,然后对比《中国药典》一部、TCMID、PPBC、CTD等多个数据库,筛选出 ...

【关键词】 多模态； 知识图谱； 智能问答；