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【中文期刊】 Zixuan Yang Yaping Lyu 等 《生物医学与环境科学(英文版)》 2026年39卷3期 310-326页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Objective To develop a prognostic prediction model for early-stage triple-negative breast cancer(TNBC)using H&E-stained ...
【关键词】 Triple-negative breast cancer;Prognostic prediction model;Deep learning;
- 概要:
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【中文期刊】 韩诗 孙嫣聪 等 《磁共振成像》 2026年17卷3期 46-53页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)、脂肪抑制T2加权成像(fat-suppressed T2-weighted imaging,T2-FS)和 T1 加权对比增强成像(T1-weigh...
- 概要:
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【中文期刊】 卢学麒 陈华元 等 《南方医科大学学报》 2026年46卷1期 208-218页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提升12导联心电图(ECG)自动诊断的准确性和可信度.方法 提出了一种基于深度特征融合的12导联ECG自动诊断模型(MRHL-ECGNet).该模型包含多尺度特征提取前端、ResNet-34、全局特征混合模块及时间序列分析模块,首次将...
【关键词】 心电图自动诊断;深度学习;Hyena Hierarchy卷积算子;
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【中文期刊】 王亮 张能维 等 《广西医学》 2026年48卷3期 329-340页ISTICCA
【摘要】 目的 分析减重代谢手术术后1年高甘油三酯血症(HTG)缓解的独立预测因子,并构建列线图预测模型.方法 纳入术前存在HTG、接受减重代谢手术治疗的136例肥胖患者,并将其随机分为训练集(n=95)与验证集(n=41).根据术后1年HTG缓解情...
【关键词】 减重代谢手术;高甘油三酯血症;甘油三酯-葡萄糖指数;
- 概要:
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【中文期刊】 刘杰 计嘉军 等 《中国现代普通外科进展》 2026年29卷5期 351-358页ISTICCA
【摘要】 目的:构建机器学习模型,评估并解释其对重症监护室(ICU)内急性胆管炎(AC)患者28 d内死亡率的预测效能.方法:回顾性采集了重症医学公共数据库MIMIC-Ⅳ(v3.1)收录的首次进入ICU治疗的AC患者数据,随机按照7∶3的比例分为训练...
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【中文期刊】 黄春龙 宋小鹏 等 《桂林航天工业学院学报》 2026年31卷2期 160-171页
【摘要】 [目的]本研究提出一种基于可穿戴设备光电容积脉搏波(PPG)信号的人体热舒适评估方法,通过自主开发的可穿戴检测设备采集生理数据,并结合机器学习算法,构建热舒适预测模型.[方法]本文设计了包含硬件系统、信号处理与机器学习的完整技术链条,硬件部...
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【中文期刊】 督静雯 滕飞 等 《常州大学学报(自然科学版)》 2026年38卷3期 82-92页
【摘要】 白蛋白水平是反映患者营养风险的重要指标.针对白蛋白水平预测数据集缺乏、数据冗余、研究缺乏可解释性的问题,构建完整的营养支持数据集,提出一种集成学习的框架,用于老年患者的白蛋白水平预测.在该研究中,利用基于树结构的贝叶斯优化(TPE)算法优化...
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【中文期刊】 Xiao Yuan Xiaobo Yang 等 《中国天然药物》 2025年23卷11期 1342-1357页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 Artificial intelligence(AI)has emerged as a transformative technology in accelerating drug discovery and development wit...
【关键词】 Natural products;Artificial intelligence;Deep learning;
- 概要:
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【中文期刊】 江启煜 孙晓生 等 《中华中医药学刊》 2025年43卷5期 21-27,后插4-后插7页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 创新性地提出了一种能够直观利用中医诊断学知识推理的智能辨证模型以及零临床样本机器学习训练方法,并以眩晕病辨证进行实例分析.方法 在基于Transformer的双向编码器(Bidirectional encoder representa...
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【中文期刊】 黄勇 雍知琳 等 《四川大学学报(医学版)》 2025年56卷5期 1392-1398页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 本研究聚焦妇科手术,旨在通过人工智能技术提取非结构化手术规划步骤文本特征以融合多模态数据,建立妇科手术时长预测模型.方法 纳入2022年1月-2024年10月34 614例四川大学华西第二医院的妇科手术患者信息,搭建Embedding...
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