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【中文期刊】 牟妍红 吴雪花 等 《中国药房》 2026年37卷1期 72-76页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 建立同时测定脊柱结核患者血浆中3种抗结核药物浓度的方法,并将该法应用于临床.方法 以苯海拉明为内标,采用液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)技术建立同时测定脊柱结核患者血浆中异烟肼、利福平和吡嗪酰胺浓度的方法.以Chema-link...
- 概要:
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【中文期刊】 梁灵君 张军 等 《中国全科医学》 2026年29卷6期 783-789页ISTICPKUCA
【摘要】 背景 利培酮作为一种抗精神病药,被广泛应用于精神分裂症及其他精神障碍疾病的治疗.虽然国内外通过治疗药物监测(TDM)技术监测利培酮血药浓度已多年,但性别、年龄的差异对其血药浓度结果的影响尚未达成共识.目的 通过收集利培酮TDM数据,分析不同...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张彦景 周春华 等 《中国全科医学》 2026年29卷6期 777-782页ISTICPKUCA
【摘要】 背景 文拉法辛为 5-羟色胺肾上腺素再摄取抑制剂(SNRI)类抗抑郁药,广泛用于治疗重度抑郁、广泛性焦虑障碍和抑郁共病,《中国精神科治疗药物监测临床应用专家共识(2022 年版)》提出在治疗过程中,文拉法辛可行血药浓度监测,避免超警戒浓度使...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 黄津 霍旭宁 等 《中国现代医学杂志》 2026年36卷1期 16-21页ISTIC
【摘要】 目的 探讨超声监测结合丁苯酞氯化钠对脑梗死介入治疗后再闭塞风险及神经功能恢复的影响.方法 选取2023年3月—2025年3月在邢台市中心医院接受脑梗死介入治疗的92例患者作为研究对象.按照随机数字表法分为对照组与观察组,各46例.对照组采用...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 柯超 单生涛 等 《上海中医药杂志》 2026年60卷1期 12-20页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 观察电针对阿尔茨海默病(AD)大鼠学习记忆能力和海马组织蛋白质组的影响,探索电针防治AD的差异蛋白及其调控途径.方法 将24只SD大鼠按照随机数字法分为假手术(Sham)组、模型(Model)组、电针(EA)组,每组8只.采用双侧大脑...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 江顺福 许婕 等 《中国实用医药》 2026年21卷3期 72-75页
【摘要】 目的 探讨经颅多普勒超声(TCD)对急性前循环大动脉闭塞取栓术后患者大脑动脉血流动力学的监测效果.方法 选择行急性前循环大动脉闭塞取栓术的 80 例患者作为观察对象,根据患者术后第 1 天患侧大脑动脉收缩期峰值流速(PSV)将其分为两组,P...
【关键词】 经颅多普勒超声;急性前循环大动脉闭塞取栓术;大脑动脉血流动力学;
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【中文期刊】 王小娜 王锦铭 等 《食品安全质量检测学报》 2026年17卷1期 354-360页
【摘要】 目的 了解无锡市 2012-2024 年市售食品中微生物及其致病因子的分布特征.方法 按照各年度《无锡市食品安全风险监测工作方案》的要求,随机抽取无锡市市售食品进行检测,采用各年度省工作手册推荐的方法对样品进行检验.结果 2012-2024...
- 概要:
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【中文期刊】 杨同高 《疾病预防与控制》 2026年2卷1期 53-56页
【摘要】 目的 探讨 2016 至 2022 年江苏省沭阳县土源性线虫病监测点流行病学调查结果.方法 我县在 2016至 2022 年期间为国家土源性线虫病监测点,每年 10 月份收集至少 1 000 名 3 周岁以上的常住居民粪便,采用改良加藤厚涂...
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- 结论:
【中文期刊】 Dian Jiao Lai Xu 等 《中国神经再生研究(英文版)》 2025年20卷4期 917-935页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Epilepsy is a severe,relapsing,and multifactorial neurological disorder.Studies regarding the accurate diagnosis,prognos...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Orsolya Péterfi Nikolett Kállai-Szabó 等 《药物分析学报(英文版)》 2025年15卷8期 1753-1764页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 In this study,an artificial intelligence-based machine vision system was developed for in-line particle size analysis du...
【关键词】 Machine vision;Convolutional neural networks;In-line monitoring;
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