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【中文期刊】 李国轩 雒伟群 等 《西藏科技》 2025年47卷2期 72-80页
【摘要】 图卷积神经网络在消息聚合和传播方面的先进能力,极大地提升了基于知识图谱的推荐系统的准确性.尽管如此,目前许多知识图谱卷积方法并未深入挖掘用户兴趣,也未能对卷积后的实体特征进行有效的三元组建模.针对这些局限性,文章提出一种基于特征增强的图卷积...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Liu, Hancheng ; Peng, Wei ; 等 2024年222卷 41-50页
【关键词】 Anti-cancer drug response;Graph convolutional neural network;Multi-task learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Fabio Broccatelli ; Richard Trager ; 等 2022年41卷8期 2100321-2100321页
【关键词】 ADME;in?vitro assays;deep learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Gao, Jianliang ; Zhang, Xiangchi ; 等 《Methods: A Companion to Methods in Enzymology》 2022年198卷 88-95页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Disease similarity;Multi-Task Graph Neural Network;Link prediction;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Peng, Wei ; Tang, Qi ; 等 2022年23卷1期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 cancer driver genes;cancer genes;graph convolutional neural network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wei T. ; Chow T.W.S. ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2023年157卷 202-215页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Collaborative filtering;Explainable recommendation;Graph Neural Network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jianliang,Gao ; Xiangchi,Zhang ; 等 《Methods (San Diego, Calif.)》 2022年198卷 88-95页SCIMEDLINECABP
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Tao,Wang ; Han,Shu ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2024年25卷4期 SCIMEDLINEBP
【关键词】 graph contrastive learning;graph neural network;multi-task learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wei,Peng ; Qi,Tang ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2022年23卷1期 SCIMEDLINEBP
【关键词】 cancer driver genes;cancer genes;graph convolutional neural network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xingyu,Liu ; Xiaorui,Huang ; 等 《Journal of computer-aided molecular design》 2026年40卷1期 41页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Drug-target affinity;Graph neural network;Molecular generation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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