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            【中文期刊】 方威扬 肖慧  等 《南方医科大学学报》 2024年44卷9期 1738-1751页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 探索并建立深度学习模型,验证MRI影像深度学习特征结合临床显著性特征在术前预测肝细胞癌(HCC)的细胞角蛋白19(CK19)状态上的可行性.方法 收集116例已证实CK19状态的HCC患者数据进行回顾性实验.基于增强MRI影像的肝胆期...

            【关键词】 深度学习MRI影像细胞角蛋白19

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            【中文期刊】 师国京 李灵梅  等 《中国卫生统计》 2024年41卷3期 376-381页 ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 针对网络增强的相似网络融合(network enhancement fusion,ne-SNF)方法先融合不同组学网络,再对融合后的网络降噪,忽略了不同组学相似网络噪声对融合网络影响的问题,本文提出了改进的网络增强融合(im-prov...

            【关键词】 改进的网络增强融合乳头状肾细胞癌多组学数据整合

            浏览:13 被引:0 下载:1

            【中文期刊】 李怡琳 苏学峰  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷2期 258-264页 ISTICCSCD

            【摘要】 为了改善传统流行病预测模型普遍存在的准确度低、泛化性弱、结构单一、非线性处理能力差、预测时间长等问题,研究基于多源数据融合的流行病组合预测方法.将采集到的流行病多源数据进行归一化和主成分分析技术特征选择,结合ARIMA模型、灰色GM模型和B...

            【关键词】 流行病预测模型多源数据融合

            浏览:42 被引:1 下载:7

            【中文期刊】 杜青 孙晓玮  等 《中国卫生信息管理杂志》 2024年21卷4期 518-525,533页 ISTIC

            【摘要】 目的 解决区域性数据中心或多院区医疗机构进行跨院区数据采集、融合所面临的突出困难.方法 综合运用全增量无缝衔接、数据变更捕获、一致性比对、容错机制及带宽优化等关键技术,设计了数据汇聚部署、同步组织、管理控制等平台功能模块.结果 构建了分布式...

            【关键词】 区域性数据中心多院区医疗机构多源异构数据库归一

            浏览:14 被引:0 下载:6

            【中文期刊】 王清波  《现代食品》 2024年30卷12期 86-88页

            【摘要】 在当今工业控制系统中,多传感器融合技术因系统精度和可靠性潜力的提高而日益受到关注.本研究基于多传感器融合技术,分析了在食品加工领域中的应用,特别关注温度、湿度、压力以及pH值等传感器的选择与融合策略.并着重分析采用数据层、特征层和决策层融合...

            【关键词】 多传感器融合食品加工控制系统

            浏览:2 被引:0 下载:0

            【中文期刊】 潘立炜  《食品安全导刊》 2024年17期 46-49页

            【摘要】 食品安全是关系到人们身体健康的重要问题,也是社会经济发展的重要保障.近年来,食品安全事件频发,给人们的生活带来了极大的困扰.随着社会的发展,食品安全问题越来越受到关注.基于多源数据融合的食品安全风险预警机制是一种有效的食品安全管理方法,可以...

            【关键词】 食品安全风险预警多源数据融合

            浏览:1 被引:0 下载:0

            【中文期刊】 Yanying Zhang Yuanzhong Wang  《药物分析学报(英文版)》 2023年13卷12期 1388-1407页 SCIMEDLINECSCDCA

            【摘要】 In traditional medicine and ethnomedicine,medicinal plants have long been recognized as the basis for materials in thera...

            【关键词】 Machine learningMedicinal plantMulti-source data

            浏览:1 被引:1 下载:0

            【中文期刊】 王文卓 秦秋莉  《医学信息学杂志》 2023年44卷10期 50-55页 ISTICCA

            【摘要】 目的/意义 利用基于多源数据融合的机器学习算法,预测缺血性脑卒中患者的临床药物治疗风险.方法/过程 基于国际脑卒中试验数据集,融合患者人口统计学、生命体征检查及临床药物治疗数据,利用随机森林、逻辑回归和梯度提升决策树算法预测用药风险.结果/...

            【关键词】 多源数据融合缺血性脑卒中风险预测

            浏览:46 被引:1 下载:6

            【中文期刊】 方芳 高宇  等 《中国数字医学》 2023年18卷12期 52-57页 ISTIC

            【摘要】 目的:设计一种基于docker的深度数据融合挖掘算法模型,并将其应用到乳腺超声影像教学中.方法:使用影像检查系统内置软件,将影像三维建模矢量结果转化为点阵结果,使用线性投影法针对磁共振、超声、放射断层扫描等多个模型的三维模型数据进行归一化处...

            【关键词】 深度数据融合多影像源融合人工智能数据挖掘

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            【中文期刊】 潘点飞 刘力涛  等 《上海航天(中英文)》 2023年40卷5期 59-64页

            【摘要】 鉴于氧浓度传感器、氧化锆传感器本身的特性,处于寿命末期的传感器在测量时,会出现精度误差及漂移特性.为减小传感器漂移影响,基于多传感器数据融合技术,选择稳定性及一致性较好的传感器测量值作为自动标定基准值,并在这一基础上,改单点k值标定方法为多...

            【关键词】 传感器自动标定数据融合

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