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【中文期刊】 雷松泽 刘博 等 《电子与信息学报》 2023年8期 3032-3039页
【摘要】 在医疗领域中,实体识别能够从大规模电子病历文本中提取有价值信息,由于缺乏定位实体边界的特征以及存在语义信息提取不完整等问题,中文的命名实体识别(NER)实现更加困难.该文提出一种针对中文电子病历的结合多特征嵌入和多网络融合的模型(MFE-M...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chen, Lei ; Li, Zhandong ; 等 《Molecular genetics and genomics: MGG》 2021年296卷4期 905-918页
【关键词】 Phenotype;Multi-label classification;Network embedding;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wei,Peng ; Rong,Wu ; 等 《BMC bioinformatics》 2023年24卷1期 16页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Cancer driver genes;Feature fusion;Heterogeneous graph convolutional neural networks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhonglin,Ye ; Yanlong,Tang ; 等 《Frontiers in neurorobotics》 2024年18卷 1340462页
【关键词】 graph assimilation;high-order feature;multi-channel learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Meijing,Li ; Hao,Yang ; 等 《Technology and health care : official journal of the European Society for Engineering and Medicine》 2023年31卷S1期 111-121页SCIMEDLINE
【关键词】 BiLSTM-CRF;BioBERT;Biomedical named entity recognition;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ling,Jing ; Yi,Li ; 等 《PeerJ. Computer science》 2024年10卷 e2619页
【关键词】 Feature extraction;Graph embedding;Multi-view learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 C Hrishikesava,Reddy ; M,Kanchana ; 等 《Computational biology and chemistry》 2026年123卷 109014页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Adaptive Multi-scale Temporal Convolutional Network;Ensemble Feature Integration;Improved Archimedes Optimization Algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zeyuan,Wang ; Josiah,Poon ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2021年114卷 102052页SCIMEDLINE
【关键词】 Clinical risk prediction;Feature embedding;Incomplete data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhongxing,Xu ; Xuan,Wang ; 等 《Frontiers in microbiology》 2023年14卷 1277099页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jie,Gu ; Shan,Lu ; 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2026年197卷 108519页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Compositional data;Feature embedding;Marginal learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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