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          【中文期刊】 焦大利  姚亦飞  等 《北华大学学报(自然科学版)》 2023年24卷5期 664-670页ISTICCA

          【摘要】 在昂贵多目标优化问题中,常采用代理辅助进化算法以减少真实目标函数的评估次数,但传统的代理辅助进化算法因代理模型计算复杂而运行时间较长.为缩短运行时间,提出基于双分类器辅助进化的多目标优化算法(DC-MOEA),利用两个随机森林分类器,分别预...

          【关键词】 多目标优化问题代理辅助进化算法多目标进化算法

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          【中文期刊】 刘海燕  潘欣  等 《计算机与应用化学》 2014年31卷12期 1461-1466页

          【摘要】 针对非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)存在易过早收敛和计算时间长的问题,本文提出一种列队竞争算法(LCA)与非支配排序遗传算法的混合算法(LCA-NSGA-Ⅱ).通过将列队竞争算法引入NSGA-Ⅱ,均衡全局搜索和局部搜索,以解决NSGA-Ⅱ早熟...

          【关键词】 多目标优化进化算法非支配排序

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          【中文期刊】 《仿生工程学报(英文版)》 2020年17卷3期 611-631页SCIMEDLINEISTICCSCD

          【摘要】 Scientists have long looked to nature and biology in order to understand and model solutions for complex real-world prob...

          【关键词】 bio-inspiredoptimizationmulti-objective optimization

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          【中文期刊】 李国丽  盛大宁  等 《南京航空航天大学学报(英文版)》 2010年27卷1期 97-101页

          【摘要】 将多目标智能优化算法与梯度算法的进化策略有机结合,即对每一种群用梯度算法求解其下一代新群体,并采用实数运算,构造一种混合多目标梯度算法.利用测试函数分析算法的优劣,并将其应用于IMRT逆向计划过程.目标函数中的PTV和NT是基于平均计量分布...

          【关键词】 梯度方法逆向计划多目标优化

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