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            【中文期刊】 吕洁  王文娟  等 《北京生物医学工程》 2025年44卷2期 149-157页ISTIC

            【摘要】 目的 在超声心动图像检测中,心脏瓣膜检测面临复杂背景干扰、目标小等问题,容易出现漏检、误检等.本文提出了一种用于超声心动图动态检测中心脏瓣膜实时识别与定位的改进YOLOv8算法.方法 在改进YOLOv8 算法中,基于YOLOv8 模型进行优...

            【关键词】 超声心动图心脏瓣膜检测YOLOv8

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            【中文期刊】 贾承富  孙晓川  等 《河北大学学报(自然科学版)》 2025年45卷4期 408-418页

            【摘要】 针对现有分割方法难以兼顾分割精度和复杂度的问题,提出了一种新型轻量化结直肠息肉图像分割网络MCANet(Mamba and convolutional attention network).该网络的核心在于级联了空间注意力和通道注意力的多尺...

            【关键词】 轻量级的网络息肉分割深度学习

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            【中文期刊】 王朝欣  杨汶汶  等 《数据采集与处理》 2025年40卷2期 469-484页

            【摘要】 脑卒中是全球范围内致死致残率最高的疾病之一,颈动脉狭窄和心脏病变是缺血性脑卒中的重要致病因素.超声(Ultrasound,US)是检查由颈动脉狭窄和心脏病变引起的缺血性脑卒中的常用影像学手段,但超声图像噪声多、边界模糊,具有较高的分割难度....

            【关键词】 缺血性脑卒中超声图像分割分割一切模型

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            【中文期刊】 李思雨  高静  等 《新疆大学学报(自然科学版)(中英文)》 2024年41卷3期 319-328页

            【摘要】 病理学家通过分析肺腺癌低级别组织和癌旁组织来确定病灶切除范围,然而,两者间的细胞形态差异较小,分析时依赖病理学家的主观经验,耗时且易误诊.故提出一种结合多尺度特征融合和通道自注意力的胶囊网络(Multi-Scale Feature Fusi...

            【关键词】 肺腺癌多尺度特征融合注意力机制

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            【中文期刊】 郑帅  张晓龙  等 《计算机应用》 2023年43卷7期 2303-2310页

            【摘要】 在计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)的影像中肝脏与邻近脏器的灰度值相似性都比较高,为自动精确地分割肝脏,提出一种基于多尺度特征融合和网格注意力机制的三维肝脏影像分割方法MAGNet(Multi-scale feature fusi...

            【关键词】 三维肝脏医疗影像语义分割深度学习

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            【中文期刊】 周鹏  汪光普  等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 43-51页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 冠状动脉造影记录着血管随血液流动显影的动态过程.受心脏运动干扰,可能导致显影图像质量差,严重影响医生的诊断,同时不利于冠心病智能辅助诊断.本研究提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的多尺度注意力冠脉造影图像血管增强网络.它由多尺度注意力模块...

            【关键词】 冠脉血管增强卷积神经网络多尺度注意力

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            【中文期刊】 朱周华  田成源  等 《实用医学杂志》 2025年41卷7期 968-975页ISTICPKUCA

            【摘要】 目的 针对实际场景下小样本糖尿病性视网膜病变识别模型重要特征不易表达,真、假特征系数分布过于平稳的问题,提出了一种基于改进胶囊网络的小样本糖尿病性视网膜病变识别方法.方法 首先采取删除图像不必要边界信息并使用基于Haar基函数的离散小波变换...

            【关键词】 糖尿病性视网膜病变识别多尺度小样本

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            【中文期刊】 吴秋岑  卢学麒  等 《南方医科大学学报》 2025年45卷8期 1777-1790页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 提高心肌梗死(MI)检测和定位准确性,为临床诊断提供辅助决策支持.方法 本文提出了一种基于多尺度残差模块融合改进通道注意力模型(MSF-RB-MCA).该模型利用II导联心电图(ECG)信号检测和定位MI,通过多尺度残差模块提取不同层...

            【关键词】 心肌梗死深度学习多尺度

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            【中文期刊】 陈梦飞  王娆芬  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 27-36页ISTICCSCD

            【摘要】 提出一种基于多尺度卷积与并行反向注意力的医学图像分割网络(RPR-MLP).在编码器阶段,采用Res2net模块和标记化多层感知机模块作为骨干结构,以提取多尺度信息并增强语义特征的多样性.与此同时,通过并行的部分解码器提高解码器中提取语义信...

            【关键词】 医学图像分割多尺度卷积多层感知机

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            【中文期刊】 吴能光  林志刚  等 《中国医疗设备》 2025年40卷10期 51-57页ISTIC

            【摘要】 目的 解决医学影像分割时普遍面临复杂化、组织边界模糊、器官对比度低等问题,尤其是随着Transformer自注意力机制在医学影像分割中被广泛应用,其存在分割效果不佳的缺点.方法 将多尺度注意力聚合和Mamba-Like线性注意力机制进行融合...

            【关键词】 MM-UNet卷积神经网络Mamba-Like线性注意力机制

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