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          【中文期刊】 周鹏  汪光普  等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 43-51页ISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 冠状动脉造影记录着血管随血液流动显影的动态过程.受心脏运动干扰,可能导致显影图像质量差,严重影响医生的诊断,同时不利于冠心病智能辅助诊断.本研究提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的多尺度注意力冠脉造影图像血管增强网络.它由多尺度注意力模块...

          【关键词】 冠脉血管增强卷积神经网络多尺度注意力

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          【中文期刊】 吴能光  林志刚  等 《中国医疗设备》 2025年40卷10期 51-57页ISTIC

          【摘要】 目的 解决医学影像分割时普遍面临复杂化、组织边界模糊、器官对比度低等问题,尤其是随着Transformer自注意力机制在医学影像分割中被广泛应用,其存在分割效果不佳的缺点.方法 将多尺度注意力聚合和Mamba-Like线性注意力机制进行融合...

          【关键词】 MM-UNet卷积神经网络Mamba-Like线性注意力机制

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          【中文期刊】 战子为  孙兆才  等 《深圳大学学报(理工版)》 2024年41卷6期 756-764页

          【摘要】 微表情是个体无意识发生的表情变化,能够反映人们潜在的情绪和内心状态.微表情发生时动作强度低且涉及面部范围小,导致在微表情识别过程中存在着提取特征不充分、定位有效特征不准确的问题,影响识别精度.构建一种递增注意力多尺度卷积网络,该网络融合了多...

          【关键词】 人工智能微表情识别深度学习

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          【中文期刊】 刘辉  朱正为  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷12期 1477-1485页ISTICCSCD

          【摘要】 针对眼底疾病图像细微特征多、样本数量较少、诊断难度较大的问题,结合深度学习和医学影像技术,提出一种融合多尺度特征融合和混合域注意力机制的眼底疾病诊断网络模型和方法.该方法以Resnet50作为基线网络,通过对其进行改进和优化,利用并行多分支...

          【关键词】 眼底疾病卷积神经网络多尺度特征融合

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          【中文期刊】 周静  钟原  等 《计算机工程》 2023年49卷10期 298-304,312页

          【摘要】 近年来,基于深度学习的医学图像辅助诊断逐渐成为主流,但常见的医疗锥体分割模型缺乏对颈椎细节信息的提取,导致锥体分割不完整或边缘相对模糊.为了提高颈椎MRI图像的分割精度,基于ResNet构建一种多尺度特征融合注意力(MSFFA)网络模型.利...

          【关键词】 颈椎分割注意力机制多尺度融合

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          【中文期刊】 赵欣  张银平  等 《微电子学与计算机》 2023年40卷9期 65-74页

          【摘要】 针对目前磁共振脑影像上的脑白质病变分割精度较低、小病灶易漏识的问题,提出一种结合多尺度信息与注意力机制的U-Net改进模型用于脑白质病变分割.首先,引入多尺度卷积模块以拓展网络宽度,提升特征捕获能力.其次,引入混合下采样模块,对粗、细两种粒...

          【关键词】 图像分割卷积神经网络脑白质病变

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          【中文期刊】 李健  罗蔓  等 《中国医学装备》 2016年2期 25-28页ISTIC

          【摘要】 目的:针对脑肿瘤形状、位置及大小等多变性,提出一种适合磁共振成像(MRI)脑肿瘤分割的卷积神经网络模型的改进方法。方法:将卷积神经网络应用到脑肿瘤分割上,并针对脑肿瘤的特点,提出多尺度卷积神经网络模型(MSCNN),通过多尺度的输入与多尺度...

          【关键词】 脑肿瘤分割多尺度卷积神经网络

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          【中文期刊】 谢焕增  黄凌泽  等 《生物工程学报》 2024年40卷3期 858-876页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 规律成簇的间隔短回文重复序列/CRISPR相关蛋白9(clustered regularly interspaced palindromic repeats/CRISPR-associated protein 9,CRISPR/Cas9)是...

          【关键词】 CRISPR/Cas9脱靶效应多尺度卷积神经网络

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          【中文期刊】 杨叶辉  刘佳  等 《中华实验眼科杂志》 2019年37卷8期 624-629页ISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 目的 提出一种基于多尺度卷积神经网络(CNN)的眼底图像病灶检测算法,并探讨其在糖尿病视网膜病变(DR)中的应用.方法 对比现有眼底病灶检测方法,提出一种基于CNN的眼底图像病灶检测算法.本算法不仅克服了基于阈值分割和形态学分割方法鲁棒性差...

          【关键词】 人工智能糖尿病视网膜病变/诊断彩色眼底照相

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