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【中文期刊】 徐泽澳 江海燕 等 《中国药物警戒》 2024年21卷9期 967-972页ISTIC
【摘要】 目的 综述抗神经退行性疾病复方药物开发原则,总结近年来针对神经退行性疾病开发的复方药物,介绍复方药物作用机制,为神经退行性疾病复方药物研发提供参考.方法 通过检索国内外相关文献及数据库,对已开发或进入临床试验的复方药物及药物作用机制进行整理...
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【中文期刊】 谢美晓 陈家仪 等 《中国药业》 2023年32卷15期 75-79页ISTICCA
【摘要】 目的 建立复方罗布麻片Ⅰ的质量评价方法.方法 采用高效液相色谱法测定复方罗布麻片Ⅰ中维生素B1、维生素B6 和氢氯噻嗪含量,根据 2020 年版《中国药典(四部)》通则 0941 含量均匀度检查法测定样品中各成分的含量均匀度.色谱柱为Ine...
- 概要：
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【中文期刊】 《中国药理学与毒理学杂志》 2018年32卷4期 320页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 Influenza caused by influenza virus,seriously threaten human life and health.Drug treatment is one of the effective meas...
【关键词】 compound Yizhihao；influenza；multi-target QSAR (mt-QSAR)；
- 概要：
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【中文期刊】 史海龙 崔亚亚 等 《中国实验方剂学杂志》 2016年22卷18期 176-182页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:阐明复方丹参方的效应物质基础和作用机制,为该复方的临床合理用药提供参考.方法:采用传统中药药理数据库(TCMSP),从复方丹参方中筛选出101个候选化合物,以血管紧张素Ⅰ转化酶(ACE),羟甲基戊二酰基辅酶A(HMGR),人热休克蛋白...
- 概要：
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【中文期刊】 方芳 王晶 等 《中国实验方剂学杂志》 2013年19卷17期 113-117页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:建立复方黄白胶囊的高效液相指纹图谱,为其质量控制提供新的方法.方法:运用主成分分析法获取多波长融合色谱指纹图谱.Agilent Zorbax SB-C8色谱柱(4.6 mm ×250 mm,5μm),流动相乙腈-0.2％磷酸梯度洗脱,...
- 概要：
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【中文期刊】 《中国结合医学杂志（英文版）》 2012年18卷7期 539-542页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 In the past century,as medical research has become increasingly precise,it has become clear that the incidence and progr...
【关键词】 multi-target intervention；compound-compound interaction；herb-drug interaction；
- 概要：
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【中文期刊】 王林丽 赵筱萍 等 《中国中药杂志》 2014年39卷12期 2322-2325页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 视网膜静脉阻塞(RVO)是常见的致盲性眼病,糖尿病、动脉粥样硬化等均能诱导RVO的发生,临床应用表明注射用血塞通对RVO具有良好的治疗效果,但是其作用机制尚不明确.该研究采用大鼠RVO模型,实验证实了血塞通对RVO损伤的保护作用,并通过文献...
- 概要：
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【外文期刊】 Martinez, Alberto ; Zahran, Mai ; 等 《Medicinal chemistry research: an international journal for rapid communications on design and mechanisms of action of biologically active agents》 2020年29卷11期 1956-1975页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Alzheimer's disease;Multi-target compound;Blood-brain barrier permeability;
- 概要：
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【外文期刊】 Allegra, Mario ; Tutone, Marco ; 等 《European Journal of Medicinal Chemistry: Chimie Therapeutique》 2019年179卷 753-764页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Indicaxanthin;Multi-target compound;Poly-pharmacology;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Bajorath, Juergen ; 《Future medicinal chemistry》 2022年14卷16期 1171-1173页
【关键词】 compound design;explainable machine learning;single- versus multi-target activity;
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