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【中文期刊】 Sishu Li Jing Fan 等 《中国天然药物》 2025年23卷11期 1293-1300页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 The accurate prediction of drug absorption,distribution,metabolism,excretion,and toxicity(ADMET)properties represents a ...
【关键词】 Molecular ADMET prediction；Multi-view fusion；Attention mechanism；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘格 刘畅 《口腔医学研究》 2025年41卷9期 737-742页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 口腔衰弱作为新兴健康议题引发广泛关注,但国内研究多聚焦于概念界定、筛查工具开发及流行病学特征,对其病理机制与干预策略的系统研究仍显不足.尽管单一口腔功能训练、运动或营养干预可部分改善老年人口腔衰弱,最新研究证据表明基于多系统交互作用的协同干...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 刘慧 王俏荔 等 《卫生软科学》 2025年39卷5期 12-16页ISTIC
【摘要】 [目的]通过探究多任务条件下政府最优激励水平的影响因素,为构建以公益性为导向的公立医院激励机制提供参考.[方法]建立多任务委托代理模型.[结果]政府对目标任务的最优激励水平受公立医院风险偏好、目标任务和其他任务影响,政府最优激励水平与公立医...
- 概要：
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【中文期刊】 周倩 李媛媛 等 《中国实用神经疾病杂志》 2025年28卷12期 1510-1515页ISTIC
【摘要】 目的 探讨阶梯式双重任务康复方案对多发梗死性痴呆患者的干预效果,分析影像学指标与康复效果的关联性.方法 选取2022-01-2024-05南京医科大学附属脑科医院的多发性梗死性痴呆患者81例,按便利抽样法分为观察组(40例)和对照组(41例...
【关键词】 多发脑梗死性痴呆；阶梯式双重任务康复方案；脑白质高信号；
- 概要：
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【中文期刊】 李虎浩 李世龙 等 《生物医学工程研究》 2025年44卷5期 288-296页ISTIC
【摘要】 针对现有杂音检测方法多局限于单一任务,未能充分利用心音信号间关联性的问题,本研究提出了一种基于渐进式分层提取(PLE)的多任务心脏杂音检测模型,可同时完成小片段心脏杂音检测与心音信号自动分割.该模型能通过共享底层特征,有效整合心音信号的时空...
- 概要：
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【中文期刊】 刘剑 张峥 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷10期 1306-1320页ISTICCSCD
【摘要】 针对现有公开数据集缺乏肺部关键器官、组织标注的问题,收集863例胸部CT扫描图像,采用计算机视觉算法与放射科医生手动校正的半自动化方法,构建首个含肺血管、气道及肺结节标注的综合数据集.在此基础上,提出基于多任务学习的肺结节分割模型,通过加入...
- 概要：
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【中文期刊】 李惠莲 李芙蓉 等 《分子影像学杂志》 2025年48卷12期 1484-1490页
【摘要】 目的 结合人工智能与产前超声影像技术,构建一个基于深度学习的多任务模型,以实现胎儿心脏超声图像中标准切面的识别与关键解剖结构的精准分割.方法 纳入2021年1月～2023年7月福建医科大学附属第二医院妊娠18～24周共1300例单胎妊娠孕妇...
- 概要：
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【中文期刊】 Longyu Zhou Dezhi Han 等 《植物表型组学（英文）》 2025年7卷2期 29-41页
【摘要】 The unmanned aerial vehicle(UAV)platform has emerged as a powerful tool in soybean(Glycine max(L.)Merr.)breeding phenoty...
- 概要：
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【中文期刊】 张志远 胡冀苏 等 《上海交通大学学报》 2025年59卷8期 1216-1224页
【摘要】 基于前列腺癌原发灶的术前磁共振影像定量特征预测盆腔淋巴结转移(PLNM)是治疗方案制定的重要参考依据.然而,现有预测方法对肿瘤原发灶内部的异质性信息提取不足,导致提取的图像定量特征与PLNM关联性较弱.针对这一问题,提出一种以肿瘤分割任务为...
【关键词】 前列腺癌盆腔淋巴结转移；多任务学习；多分支各向异性大核注意力模块；
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【中文期刊】 李国轩 雒伟群 等 《西藏科技》 2025年47卷2期 72-80页
【摘要】 图卷积神经网络在消息聚合和传播方面的先进能力,极大地提升了基于知识图谱的推荐系统的准确性.尽管如此,目前许多知识图谱卷积方法并未深入挖掘用户兴趣,也未能对卷积后的实体特征进行有效的三元组建模.针对这些局限性,文章提出一种基于特征增强的图卷积...
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