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【中文期刊】 Sishu Li Jing Fan 等 《中国天然药物》 2025年23卷11期 1293-1300页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 The accurate prediction of drug absorption,distribution,metabolism,excretion,and toxicity(ADMET)properties represents a ...
【关键词】 Molecular ADMET prediction；Multi-view fusion；Attention mechanism；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Longyu Zhou Dezhi Han 等 《植物表型组学（英文）》 2025年7卷2期 29-41页
【摘要】 The unmanned aerial vehicle(UAV)platform has emerged as a powerful tool in soybean(Glycine max(L.)Merr.)breeding phenoty...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李虎浩 李世龙 等 《生物医学工程研究》 2025年44卷5期 288-296页ISTIC
【摘要】 针对现有杂音检测方法多局限于单一任务,未能充分利用心音信号间关联性的问题,本研究提出了一种基于渐进式分层提取(PLE)的多任务心脏杂音检测模型,可同时完成小片段心脏杂音检测与心音信号自动分割.该模型能通过共享底层特征,有效整合心音信号的时空...
- 概要：
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【中文期刊】 刘剑 张峥 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷10期 1306-1320页ISTICCSCD
【摘要】 针对现有公开数据集缺乏肺部关键器官、组织标注的问题,收集863例胸部CT扫描图像,采用计算机视觉算法与放射科医生手动校正的半自动化方法,构建首个含肺血管、气道及肺结节标注的综合数据集.在此基础上,提出基于多任务学习的肺结节分割模型,通过加入...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林楠 胡鹏 等 《中华医学杂志》 2025年105卷31期 2655-2660页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:通过融合睡眠特征的多任务学习算法，建立发作间期癫痫样放电（IED）检测模型，并进行有效性评价。方法:基于卷积神经网络构建一个整合睡眠特征的多任务学习模型Siamese-ES。数据集来自2019年3月至2023年4月北京协和医院癫痫中心...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 He Kelei Gan Chen 等 《智慧医学（英文）》 2023年03卷1期 59-78页
【摘要】 Transformers have dominated the field of natural language processing and have recently made an impact in the area of com...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Qin Wang Feng Zhao 等 《中国癌症研究（英文版）》 2025年37卷1期 28-47页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Objective:Early predicting response before neoadjuvant chemotherapy(NAC)is crucial for personalized treatment plans for ...
【关键词】 Artificial intelligence；breast cancer；digital pathology；
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Avola D. ; Cinque L. ; 等 2022年153卷 386-398页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Deep learning;Multi-task learning;Neural network architectures;
- 概要：
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【外文期刊】 Bi Xiaojun ; Wang Haibo ; 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2019年114卷 119-135页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Early diagnosis of AD;Multi-task learning;Deep learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Liu Yuhang ; Wang Zixuan ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2023年24卷5期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 enhancers;multi-task learning;epigenetic modifications;
- 概要：
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- 结论：
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