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【中文期刊】 Sishu Li Jing Fan 等 《中国天然药物》 2025年23卷11期 1293-1300页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 The accurate prediction of drug absorption,distribution,metabolism,excretion,and toxicity(ADMET)properties represents a ...
【关键词】 Molecular ADMET prediction；Multi-view fusion；Attention mechanism；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Longyu Zhou Dezhi Han 等 《植物表型组学（英文）》 2025年7卷2期 29-41页SCIMEDLINECSCDCABP
【摘要】 The unmanned aerial vehicle(UAV)platform has emerged as a powerful tool in soybean(Glycine max(L.)Merr.)breeding phenoty...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王宏 耿中利 等 《中国医疗器械杂志》 2026年50卷1期 24-34页MEDLINEISTIC
【摘要】 目的 构建基于多任务深度学习的跨器官AI模型,实现甲状腺与乳腺结节恶性风险统一预测.方法 收集三家医院甲状腺结节(n=2 386)和乳腺结节(n=2 753)患者临床数据.基于Transformer架构构建多任务深度学习模型,采用特征共享层...
- 概要：
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【中文期刊】 李惠莲 李芙蓉 等 《分子影像学杂志》 2025年48卷12期 1484-1490页ISTIC
【摘要】 目的 结合人工智能与产前超声影像技术,构建一个基于深度学习的多任务模型,以实现胎儿心脏超声图像中标准切面的识别与关键解剖结构的精准分割.方法 纳入2021年1月～2023年7月福建医科大学附属第二医院妊娠18～24周共1300例单胎妊娠孕妇...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李虎浩 李世龙 等 《生物医学工程研究》 2025年44卷5期 288-296页ISTIC
【摘要】 针对现有杂音检测方法多局限于单一任务,未能充分利用心音信号间关联性的问题,本研究提出了一种基于渐进式分层提取(PLE)的多任务心脏杂音检测模型,可同时完成小片段心脏杂音检测与心音信号自动分割.该模型能通过共享底层特征,有效整合心音信号的时空...
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【中文期刊】 刘剑 张峥 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷10期 1306-1320页ISTICCSCD
【摘要】 针对现有公开数据集缺乏肺部关键器官、组织标注的问题,收集863例胸部CT扫描图像,采用计算机视觉算法与放射科医生手动校正的半自动化方法,构建首个含肺血管、气道及肺结节标注的综合数据集.在此基础上,提出基于多任务学习的肺结节分割模型,通过加入...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张志远 胡冀苏 等 《上海交通大学学报》 2025年59卷8期 1216-1224页
【摘要】 基于前列腺癌原发灶的术前磁共振影像定量特征预测盆腔淋巴结转移(PLNM)是治疗方案制定的重要参考依据.然而,现有预测方法对肿瘤原发灶内部的异质性信息提取不足,导致提取的图像定量特征与PLNM关联性较弱.针对这一问题,提出一种以肿瘤分割任务为...
【关键词】 前列腺癌盆腔淋巴结转移；多任务学习；多分支各向异性大核注意力模块；
- 概要：
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【中文期刊】 甘伟男 夏小琴 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷5期 631-635页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对电子病历命名实体识别和负面断言检测的热点和难点问题,提出了一种基于层级参数变换的电子病历多任务信息提取方法.该方法通过基于层级参数转换矩阵的迁移学习策略实现标注模型间接的参数优化,以解决数据稀缺导致目标模型不能直接训练的难题,同时引入了...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 李斌 李霄 等 《中国医疗设备》 2023年38卷9期 12-16页ISTIC
【摘要】 目的 比较3种网络模型[VGG19网络、多任务学习、卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)]在中医背部痧象特征分类的可行性与有效性,进而说明该模块的有效性.方法 首先通过对痧象图...
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- 结论：
【中文期刊】 陈君恒 卢佩雯 等 《中国数字医学》 2023年18卷8期 35-41页ISTIC
【摘要】 对已知药物不良反应和药物蛋白质链路分别构建二分图,并分别基于消息传递神经网络(MPNN)和TransE模型进行建模,同时以交叉压缩单元(CCU)作为共享单元,联结药物不良反应预测和药物蛋白质链路预测,构建多任务MPNN(MT-MPNN)模型...
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