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【中文期刊】 甘伟男 夏小琴  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷5期 631-635页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 针对电子病历命名实体识别和负面断言检测的热点和难点问题,提出了一种基于层级参数变换的电子病历多任务信息提取方法.该方法通过基于层级参数转换矩阵的迁移学习策略实现标注模型间接的参数优化,以解决数据稀缺导致目标模型不能直接训练的难题,同时引入了...

【关键词】 电子病历； 多任务学习； 迁移学习；

【中文期刊】 李斌 李霄  等 《中国医疗设备》 2023年38卷9期 12-16页 ISTIC

【摘要】 目的 比较3种网络模型[VGG19网络、多任务学习、卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)]在中医背部痧象特征分类的可行性与有效性,进而说明该模块的有效性.方法 首先通过对痧象图...

【关键词】 中医痧象； 特征分类； 注意力机制；

【中文期刊】 陈君恒 卢佩雯  等 《中国数字医学》 2023年18卷8期 35-41页 ISTIC

【摘要】 对已知药物不良反应和药物蛋白质链路分别构建二分图,并分别基于消息传递神经网络(MPNN)和TransE模型进行建模,同时以交叉压缩单元(CCU)作为共享单元,联结药物不良反应预测和药物蛋白质链路预测,构建多任务MPNN(MT-MPNN)模型...

【关键词】 药物不良反应预测； 药物蛋白质链路预测； 多任务学习；

【中文期刊】 吴书裕 周露  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷10期 1220-1227页 ISTICCSCD

【摘要】 目的:为解决乳腺图像肿块分类与深度学习应用的难题,提出一种基于乳腺影像报告与数据系统(BIRADs)多任务学习模型的肿块分类方法.方法:构建迁移学习的形态学和纹理特征提取器,并在此基础上引入多任务分类器,实现BIRADs诊断相关的边缘、形状...

【关键词】 乳腺癌； 肿块分类； 数据驱动；

【中文期刊】 潘天宝 程宁  等 《传感器与微系统》 2023年42卷7期 43-47页

【摘要】 为了在真实环境下实现更准确的非接触式心率(HR)估计,提出一种远程光电容积描记术(rP-PG)和HR信号恢复任务的端到端时空卷积神经网络(CNN)模型.模型使用 3D多尺度卷积注意力获取多尺度特征并融合上下文信息.其次引入自注意力卷积长短期...

【关键词】 非接触心率提取； 3D多尺度卷积注意力； 自注意力卷积长短期记忆；

【中文期刊】 郭芙彤 李永宝  等 《中华放射肿瘤学杂志》 2019年28卷6期 432-437页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:构建可同时预测多个器官三维剂量分布的统一模型,自动学习多器官间几何解剖结构对其沉积剂量的影响.方法:收集同一肿瘤类型临床放疗计划,以多个危及器官的各体素为研究对象,其沉积剂量为剂量学特征,采用可学习不同任务间关系的正则化多任务学习方法...

【关键词】 多任务学习； 三维剂量分布预测； 单模多器官关联；

【中文期刊】 朱虹霖 钱妤凡  等 《国际生物医学工程杂志》 2024年47卷4期 342-348页 ISTICCA

【摘要】 目的:基于多任务学习算法，使用native T1 mapping图像对高血压心脏病（HHD）和肥厚型心肌病（HCM）进行自动分类。方法:收集上海交通大学医学院附属仁济医院2017年1月至2021年12月收治的203名患者数据，其中HHD患者...

【关键词】 肥厚型心肌病； 高血压心脏病； 多任务学习；

【中文期刊】 熊亮 秦小林  等 《生物医学工程学杂志》 2023年40卷5期 912-919页 MEDLINEISTICPKUCA

【关键词】 胸部X线片； 肺实质分割； 非局域注意力；

【中文期刊】 方雨程 李瑞瑞  《中国体视学与图像分析》 2023年28卷4期 349-359页 ISTIC

【关键词】 卷积神经网络； 眼底图像； 图像分类；

【中文期刊】 He Kelei Gan Chen  等 《智慧医学（英文）》 2023年03卷1期 59-78页

【摘要】 Transformers have dominated the field of natural language processing and have recently made an impact in the area of com...

【关键词】 Transformer； Medical image analysis； Deep learning；