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          【中文期刊】 李国轩  雒伟群  等 《西藏科技》 2025年47卷2期 72-80页

          【摘要】 图卷积神经网络在消息聚合和传播方面的先进能力,极大地提升了基于知识图谱的推荐系统的准确性.尽管如此,目前许多知识图谱卷积方法并未深入挖掘用户兴趣,也未能对卷积后的实体特征进行有效的三元组建模.针对这些局限性,文章提出一种基于特征增强的图卷积...

          【关键词】 知识图谱多任务推荐算法

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          【中文期刊】 陈园月  李加斌  等 《中国康复理论与实践》 2024年30卷4期 462-467页ISTICPKUCSCD

          【摘要】 目的 应用功能性近红外光谱(fNIRS)观察脑卒中上肢偏瘫患者在多通道功能性电刺激(FES)结合任务导向训练诱导下的脑功能网络变化.方法 选取2023年4月至10月在盐城市第一人民医院住院治疗的脑卒中偏瘫患者15例,通过掷币决定阳性刺激和阴...

          【关键词】 脑卒中多通道功能性电刺激任务导向训练

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          【中文期刊】 李瑞瑞  杨晓光  等 《中国医学装备》 2024年21卷3期 12-18页ISTIC

          【摘要】 目的:通过全局注意力多任务网络提升CT图像细小骨折检测的感知,通过多任务实现实例级别细小骨折目标的检测,快速、准确地从大量CT图像中识别并定位骨折,以辅助临床及时开展治疗.方法:引入分组非局部(non-local)网络方法,计算CT图像连续...

          【关键词】 三维卷积神经网络全局注意力多任务网络

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          【中文期刊】 杜扶遥  姜囡  等 《科学技术与工程》 2024年24卷18期 7769-7775页

          【摘要】 脑电信号(electroencephalogram,EEG)包含丰富的时间,空间和频率信息,是最能准确反映情感状态的生理信号,在情感识别领域发挥着重要作用.由于单特征的脑电情感识别研究方法存在缺失信息的问题,因此提出了三维融合特征的脑电信息...

          【关键词】 脑电信号情感识别三维融合特征

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          【中文期刊】 陈君恒  卢佩雯  等 《中国数字医学》 2023年18卷8期 35-41页ISTIC

          【摘要】 对已知药物不良反应和药物蛋白质链路分别构建二分图,并分别基于消息传递神经网络(MPNN)和TransE模型进行建模,同时以交叉压缩单元(CCU)作为共享单元,联结药物不良反应预测和药物蛋白质链路预测,构建多任务MPNN(MT-MPNN)模型...

          【关键词】 药物不良反应预测药物蛋白质链路预测多任务学习

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          【中文期刊】 王鑫  任燕双  等 《中国图象图形学报》 2017年22卷7期 978-987页

          【摘要】 目的 传统的静息态功能性磁共振成像(fMRI)的功能脑网络(FBN)研究是基于在整个扫描过程中FBN固定不变的假设.但是,最近的研究表明FBN是动态变化的,而且其中蕴含着丰富的信息.本文提出一种多任务融合最小绝对值收缩和选择算子(Lasso...

          【关键词】 静息态fMRI动态功能脑网络功能连接

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          【中文期刊】 张婕  杨一威  等 《中华放射肿瘤学杂志》 2021年30卷9期 917-923页ISTICPKUCSCD

          【摘要】 目的:研究基于多任务学习轻量级卷积神经网络(MTLW-CNN)在肺部危及器官(OAR)自动分割中的应用。方法:MTLW-CNN包含多个特征共享层和OAR的对应勾画分支。收集497例肺癌病例,以同时包含肺、心脏和脊髓的CT及医生勾画的轮廓为样...

          【关键词】 多任务学习轻量级卷积神经网络自动勾画

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          【中文期刊】 陈润格  张露  等 《航天医学与医学工程》 2015年28卷6期 391-396页MEDLINEISTICCA

          【摘要】 目的 弥补传统N-back实验只考察单一维度工作记忆内容的不足,设计多样化的脑力负荷任务,从多方位深入研究脑疲劳及认知负荷.方法 从位置、颜色、形状3个维度划分3个等级,并根据反应正确率自动调节等级,构成自适应多维N-back认知负荷新范式...

          【关键词】 多维N-back任务偏定向相干脑网络脑力疲劳

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