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【中文期刊】 Sishu Li Jing Fan 等 《中国天然药物》 2025年23卷11期 1293-1300页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 The accurate prediction of drug absorption,distribution,metabolism,excretion,and toxicity(ADMET)properties represents a ...
【关键词】 Molecular ADMET prediction;Multi-view fusion;Attention mechanism;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Yudong Yan Yinqi Yang 等 《药物分析学报(英文版)》 2025年15卷6期 1354-1369页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Drug repurposing offers a promising alternative to traditional drug development and significantly re-duces costs and tim...
【关键词】 Drug repurposing;Multi-view learning;Chemical-induced transcriptional profile;
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 李文伟 毛泽睿 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷2期 395-408页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 为解决稀疏角度锥束CT成像面临的不适定反问题求解问题,提出基于双向流场引导投影补全的稀疏角度锥束CT重建算法(BBC-Recon).方法 BBC-Recon方法包含两个主要模块:投影补全模块和图像恢复模块.投影补全模块基于流场估计的思...
- 概要:
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【中文期刊】 于凯 李雪玲 等 《中国卫生统计》 2025年42卷3期 344-349页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 本研究利用阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)患者的临床数据、结构核磁共振(structural-magnetic resonance imaging,sMRI)数据、正电子发射断层扫描(positron em...
- 概要:
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【中文期刊】 刘沐然 谭敏慧 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷3期 313-319页ISTICCSCD
【摘要】 目的:针对当前基于锥形束计算机断层扫描(CBCT)图像的牙齿分类方法过于依赖精确分割,缺少对牙齿形态和位置信息的综合利用,提出一种基于多视角投影和Transformer架构的牙齿分类方法,可对全年龄层的CBCT图像中的牙齿(包括儿童病例)进...
【关键词】 深度学习;锥形束计算机断层扫描;牙齿识别;
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【中文期刊】 赵紫一 丁长松 《中医药导报》 2025年31卷4期 231-237页ISTIC
【摘要】 目的:基于真实世界脑卒中临床数据,构建一种融合多视图图对比学习(MVCL)的个性化处方推荐模型.方法:根据脑卒中病例临床数据集建模多图结构,并融合中药属性及症状语义信息,以获得具有中医特征的节点嵌入向量.随后提出一种相似视图生成器用于视图增...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 樊晓雪 杨光 等 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 2025年50卷1期 72-84,157页
【摘要】 特征选择能在复杂数据中选出有效特征,提高信息处理效率.但是现有的粒计算模型在选取信息粒时仅考虑距离度量,忽略了样本间的其他联系.为了解决这一问题,作者提出了一种基于两阶段多视角邻域证据熵的特征选择方法.首先,根据稀疏约束获得每个样本的自适应...
- 概要:
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【中文期刊】 刘登堂 《神经病学与神经康复学杂志》 2025年21卷1期 55-58页
【摘要】 目前精神障碍诊断缺乏可靠的生物标志物和金标准,仍主要依赖症状学描述性诊断体系,其精准诊断受到诸多限制.传统的精神科诊断以病史询问、精神检查为基础,诊断难点包括对症状判断的主观性、多维视角缺失,以及诊断整体观不足.精神科诊断应综合症状群特点、...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 许涛 王顺成 等 《集成技术》 2025年14卷1期 65-77页
【摘要】 腺样体肥大是导致儿童阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的主要因素.医生通过内窥镜影像评估腺样体肥大程度及其对气道的阻塞程度.然而,内窥镜影像为二维图像,医生只能主观推测患者腺样体区域的三维结构.这种方法严重依赖医生的相关经验和对腺样体的观察角度.腺样...
- 概要:
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【中文期刊】 李兰亭 苗敏敏 《国外电子测量技术》 2024年43卷1期 30-37页
【摘要】 为了更全面地对睡眠脑电进行特征提取,提出一种基于多视图与注意力机制的睡眠脑电分期方法.首先针对原始睡眠脑电信号构造时域和时频域两类视图数据;然后设计融合注意力机制的混合神经网络对多视图数据进行表征学习;接着通过双向长短时记忆(bi-dire...
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- 方法:
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