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【中文期刊】 Bingjie Wu Huijuan Xiong 等 《遗传学报》 2025年52卷6期 839-847页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Phenotypic prediction is a promising strategy for accelerating plant breeding.Data from multiple sources(called multi-vi...
【关键词】 Multi-view data；Best linear unbiased prediction；Similarity function；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 于凯 李雪玲 等 《中国卫生统计》 2025年42卷3期 344-349页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 本研究利用阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)患者的临床数据、结构核磁共振(structural-magnetic resonance imaging,sMRI)数据、正电子发射断层扫描(positron em...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Araujo, Aluizio F. R. ; Antonino, Victor O. ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2020年130卷 253-268页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Subspace clustering;Multi-view clustering;High-dimensional data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Adefioye,A.A. ; Liu,X. ; 等 《International journal of computational biology and drug design》 2013年6卷1/2期 32-49页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 H. Oda ; Y. Tamada ; 等 《International journal of computer assisted radiology and surgery.》 2020年15卷suppl.1期 S169-S170页
【关键词】 Whole slide scanning;Partly annotated data;Multi-scale view;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jiao, Yong ; Zhou, Tao ; 等 《IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering: a publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society》 2020年28卷12期 2589-2597页
【关键词】 Electroencephalography;Feature extraction;Optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sharma, Krishna Kumar ; Seal, Ayan ; 《European Journal of Medicinal Chemistry: Chimie Therapeutique》 2021年211卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Multi-view clustering;Uncertain data;Density estimation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Twinanda, Andru P. ; Alkan, Emre O. ; 等 《International journal of computer assisted radiology and surgery》 2015年10卷6期 737-747页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Haochen Zhao ; Kai Zheng ; 等 2021年22卷6期 bbab239-1-bbab239-11页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 drug-side effect frequencies;deep learning;multi-view data;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 HUICHEN ZHU ; GEN LI ; 等 《Biostatistics》 2020年21卷2期 302-318页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Block-wise missing imputation;Exponential family;Exponential principal component analysis;
- 概要：
- 方法：
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