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          【中文期刊】 李金瑶  柳懿垚  等 《实用肿瘤杂志》 2025年40卷1期 20-27页ISTICCA

          【摘要】 目的 探讨基于单独B型(B-mode)、应变弹性成像(strain elastography,SE)、自动乳腺全容积成像(automated breast volume scanner,ABVS)、联合B型和SE(B-mode+SE)、联合...

          【关键词】 乳腺肿瘤人工智能多模态超声

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          【中文期刊】 Xinyue Li  Zhankun Xiong  等 《定量生物学(英文版)》 2024年12卷1期 30-52页

          【摘要】 The prediction of drug-drug interactions(DDIs)is a crucial task for drug safety research,and identifying potential DDIs ...

          【关键词】 deep learningdrug-drug interactionsgraph neural network

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          【中文期刊】 王茹  高阳  《磁共振成像》 2024年15卷7期 165-172页ISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 弥漫性胶质瘤是最常见的颅脑原发恶性肿瘤,术前精准分级、分子分型预测等对于制订适当的治疗策略和预测生存率具有至关重要的作用.影像组学使用高级特征分析从医学图像中提取数据并构建预测模型,捕捉病变微小的变化,从而提高临床诊断、评估预后和预测治疗反...

          【关键词】 弥漫性胶质瘤多模态磁共振成像

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          【中文期刊】 翟羽佳  李冠鹏  等 《生物医学工程研究》 2024年43卷5期 394-401页ISTIC

          【摘要】 癌症是威胁人类生命健康的主要疾病之一,精准预测其生存期有利于辅助医生制定个性化的诊疗方案,改善患者预后.深度学习(deep learning,DL)在处理复杂的医学数据和挖掘潜在特征方面具有显著优势,已被广泛应用于癌症生存期预测研究.对近年...

          【关键词】 癌症深度学习预后

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          【中文期刊】 张默  金雪  等 《中药药理与临床》 2025年41卷3期 72-76页ISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 目的:探索基于人工智能的多模态大模型舌诊,推动智能化医疗在中医舌诊中的临床研究,以期为中医舌诊的标准化、智能化提供新的思路.方法:于 2023 年 3 月-2024 年 3 月,随机选取就诊于我院中医、中西医结合科门诊 350 例患者舌象图...

          【关键词】 中医舌诊多模态大模型深度学习

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          【中文期刊】 吴阳  张万广  《中国普通外科杂志》 2025年34卷1期 33-39页ISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 随着人工智能(AI)技术,尤其是深度学习的快速发展,AI在肝癌的诊疗中扮演着越来越重要的角色.AI技术在提高肝癌诊断准确性、减轻医生工作负担以及提供个性化治疗方案方面展现出巨大潜力.在肝癌影像诊断方面,AI技术已经被广泛应用于超声、CT和M...

          【关键词】 肝肿瘤人工智能深度学习

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          【中文期刊】 李迪  姚旭峰  《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 20-26页ISTICCSCD

          【摘要】 阿尔茨海默病(AD)是一种慢性神经退行性疾病,主要影响大脑中的神经元,尤其是与记忆、思考和行为相关的区域.在AD的辅助诊断过程中,来自影像学、遗传学、转录组学等多种形式的海量数据以及临床特征为挖掘潜在的AD分子标志物和AD的早期诊断和干预提...

          【关键词】 阿尔茨海默病多模态深度学习

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          【中文期刊】 邵胜利  王吉恒  等 《肿瘤防治研究》 2025年52卷1期 36-41页ISTICCA

          【摘要】 甲状腺乳头状癌(PTC)早期即可发生侧颈淋巴结转移.侧颈淋巴结转移是影响PTC患者预后的重要因素,是行颈淋巴结清扫术的绝对适应证,也是国内大多数医疗中心选择腔镜手术的相对禁忌证.因此,术前识别侧颈淋巴结转移对手术决策及预后评估等具有重要意义...

          【关键词】 深度学习甲状腺乳头状癌淋巴结转移

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          【中文期刊】 陈丽娟  王磊  等 《生物医学工程研究》 2025年44卷1期 24-30页ISTIC

          【摘要】 针对现有睡眠分期研究仅围绕单通道脑电(EEG)数据,无法有效利用睡眠状态转换规则的问题,本研究基于多模态融合策略与注意力机制,提出了一种自动睡眠分期模型.首先,构建表征学习模块捕捉多模态睡眠信号特征,挖掘特征通道间的关系;然后,设计多通道融...

          【关键词】 睡眠分期多模态信号深度学习

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          【中文期刊】 林超隆  杨慧  等 《医疗卫生装备》 2025年46卷4期 1-8页ISTICCA

          【摘要】 目的:为了提高质谱成像的分辨率,提出一种基于空间多层次自监督深度学习网络的质谱成像超分辨重建方法.方法:首先,基于非线性变换将组织学图像和质谱图像进行配准;其次,利用多分支视觉变换器(vision transformer,ViT)以自监督学...

          【关键词】 质谱成像超分辨重建深度学习

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