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【中文期刊】 Xingcai Wu Jiawei Zhang 等 《植物表型组学（英文）》 2026年8卷1期 1-16页SCIMEDLINECSCDCABP
【摘要】 Plant diseases remain a major constraint on crop productivity,requiring timely and accurate diagnostic ap-proaches to se...
【关键词】 Plant disease diagnosis；Multimodal information；Semantic interactive；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 仝凌瑞 李建华 《华东理工大学学报（自然科学版）》 2026年52卷1期 118-128页
【摘要】 药物-靶标结合亲和力是评估药物与靶标相互作用强度的关键指标.目前大多数药物靶标亲和力预测方法仅关注药物或靶标的单一模态特征,未能充分挖掘多模态信息的互补性及其在提升预测性能方面的潜在价值.针对这个问题,提出了一种基于多模态特征融合的药物靶标...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Jie Yu Cheng Shi 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷8期 1825-1836页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Accurate prediction of drug responses in cancer cell lines(CCLs)and transferable prediction of clinical drug responses u...
【关键词】 Personalized medicine；Cancer drug response；Multimodal fusion；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Jie Wang Yong-mei Liu 等 《当代医学科学（英文）》 2025年45卷5期 1013-1022页SCIMEDLINECSCD
【摘要】 Artificial intelligence(AI)serves as a key technology in global industrial transformation and technological restructurin...
【关键词】 Artificial intelligence；Traditional Chinese medicine；Machine learning；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨杨 王昊 《中国继续医学教育》 2024年16卷9期 105-108页
【摘要】 目的 探讨多模态影像融合(multimodal image fusion,MMIF)辅助以案例为基础的教学法(case based learning,CBL)对心血管内科住院医师规范化培训(简称住培)效果的影响.方法 选择 2021 年 1...
【关键词】 多模态影像融合；以案例为基础的教学法；心血管内科；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李丹丹 刘欣欣 等 《粮油食品科技》 2026年34卷2期 220-230页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 储粮害虫是威胁粮食数量与质量安全的重要因素,传统人工检验方法存在效率低和实时性不足的问题,亟需发展智能化检测技术.计算机视觉与深度学习的快速发展为储粮害虫检测提供了新的解决方案.本文系统梳理了该领域最新研究进展,主要包括:一是综述了基于深度...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 姚鹏全 刘倩 等 《中国食品学报》 2026年26卷2期 355-366页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:食品营养评估对于指导饮食健康和预防疾病至关重要.然而,现有RGB-D食品营养评估模型存在层级特征间交互低效且层级表征冗余、多模态特征关联性弱以及计算开销大的问题.方法:本文提出一种渐进式双向融合与互补性特征激活协同驱动的RGB-D食品...
【关键词】 食品营养评估；RGB-D多模态学习；渐进式双向融合；
- 概要：
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【中文期刊】 陈云河 肖子龙 等 《医用生物力学》 2026年41卷2期 339-350页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 心血管领域的人工智能(artificial intelligence,AI)研究正由面向单一任务的专用模型,逐步转向具备更强迁移能力和多任务适配能力的基础模型(foundation models,FMs).传统深度学习方法受限于标注数据稀缺...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨磊 王天舒 等 《南京中医药大学学报》 2026年42卷4期 627-636页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 融合舌诊图像与文本描述的多模态特征,构建一种层次化融合的深度学习模型,实现中医体质辨识.方法 利用大型预训练语言模型生成对应的舌诊文本描述,构建包含945个样本的多模态舌诊数据集.采用ResNet50提取舌诊图像特征,结合BERT编码...
- 概要：
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【中文期刊】 何佳莉 柏涌海 等 《海军军医大学学报》 2026年47卷3期 300-308页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 心理健康问题已成为全球重大公共卫生挑战,传统心理健康服务体系在"早筛查-早评估-早干预"环节普遍面临资源短缺、可及性差、精准度不足等问题.人工智能凭借机器学习、深度学习、自然语言处理及多模态数据融合等技术,正在突破服务壁垒、缓解人力短缺,弱...
- 概要：
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