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【中文期刊】 杨旭 刘舒琦 等 《医学新知》 2025年35卷11期 1272-1278页ISTICCA
【摘要】 目的 构建芜湖市红细胞临床需求的ARIMA乘积季节预测模型,为采血机构制定红细胞采供平衡方案及招募计划提供科学依据.方法 基于芜湖市中心血站2012年1月至 2021 年 12 月红细胞的临床用量构建ARIMA模型.通过时间序列平稳化处理、...
【关键词】 红细胞;ARIMA乘积季节模型;需求预测;
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【中文期刊】 张绮萍 季聪华 等 《中国医院统计》 2023年30卷3期 173-178页
【摘要】 目的 研究自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)流行趋势预测中的应用价值,为掌握医院CRKP流行趋势及制定防控对策提供参考.方法 基于2016-2021年嘉兴市某三级甲等综合性医院CRKP月检出株...
【关键词】 自回归求和移动平均模型;乘积季节模型;耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌;
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【中文期刊】 王慧 宋雪霏 等 《医学信息》 2023年36卷13期 14-18,23页
【摘要】 目的 通过对住院病案首页数据进行分析,了解先天性上睑下垂住院患者基本情况,探索自回归综合移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测住院人数的适用性,为科室合理安排医务人员和医疗资源提供依据.方法 以 2013 年 1 月-2019 年 12 月...
【关键词】 ARIMA乘积季节模型;住院量;病案统计;
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【中文期刊】 张爱红 周培 等 《中国卫生统计》 2014年31卷1期 68-69,73页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨应用乘积季节自回归求和移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)预测如东县食源性疾病发病的可行性,为食源性疾病的预防和控制提供依据.方法 基于2004年1月至201...
【关键词】 乘积季节自回归求和移动平均模型;预测;食源性疾病;
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【中文期刊】 肖占沛 王燕 等 《中国医药科学》 2016年2期 7-9,13页
【摘要】 目的建立乘积季节自回归移动平均(ARIMA)模型,观察其对河南省流行性腮腺炎疫情预测的可行性。方法利用河南省2004~2013年分月的流行性腮腺炎疫情监测资料建立乘积季节ARIMA模型,利用2014年1~12月的流行性腮腺炎疫情资料评价该模...
【关键词】 乘积季节自回归移动平均模型;流行性腮腺炎;疾病预测;
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【中文期刊】 《科学通报(英文版)》 2005年50卷20期 2273-2275页
【摘要】 Multiplicative noise is found to divide the growth law of tumors into two parts in a logistic model, which is driven by ...
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【中文期刊】 王玉沐 尹伟琴 等 《中华医院感染学杂志》 2024年34卷17期 2575-2579页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 利用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型,预测耐碳青霉烯类鲍氏不动杆菌(CRAB)的流行趋势,为医院制定针对性的防控策略提供理论依据.方法 使用2018-2022年常州市金坛第一人民医院每月临床分离的CRAB菌株数量作为数据集...
【关键词】 自回归求和移动平均模型;乘积季节模型;耐碳青霉烯类鲍氏不动杆菌;
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【中文期刊】 徐玲 奚莱蕾 《国际流行病学传染病学杂志》 2023年50卷4期 270-274页ISTICCA
【摘要】 目的:了解突发公共卫生应急响应对其他感染性腹泻发病的预防保护作用。方法:选取《中国疾病预防控制信息系统》中杭州市上城区2010—2021年其他感染性腹泻报告数据,使用圆形分布法对上城区2010—2019年5岁以下和5岁及以上群体其他感染性腹...
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【中文期刊】 袁悦 李楠 等 《现代预防医学》 2015年42卷6期 961-965,975页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 介绍统计学相加模型以及相乘模型在分析生物学交互作用中的应用.方法 本文首先对交互作用的概念和统计学检验原理进行概述,然后通过一项病例-对照研究实例,利用多种统计方法,应用SAS软件的相应模块,分析相乘模型和相加模型的不同结果,评价它们...
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【中文期刊】 韦懿芸 华伟玉 等 《现代预防医学》 2014年41卷13期 2305-2308,2326页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 构建手足口病周发病数单一预测模型和指数加权移动平均(EWMA)组合模型,并对所建模型拟合效果进行验证和评价.方法 用2008年5月2日-2013年5月5日的气象数据和手足口病发病数据建立ARIMA-广义自回归条件异方差(ARIMA-G...
【关键词】 手足口病;ARIMA-GARCH模型;VAR模型;
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