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          【中文期刊】 梁礼明  詹涛  等 《电子与信息学报》 2023年45卷5期 1795-1806页

          【摘要】 针对视网膜血管拓扑结构不规则、形态复杂和尺度变化多样的特点,该文提出一种多分辨率融合输入的U型网络(MFIU-Net),旨在实现视网膜血管精准分割.设计以多分辨率融合输入为主干的粗略分割网络,生成高分辨率特征.采用改进的ResNeSt代替传...

          【关键词】 视网膜血管分割U型网络并行空间激活模块

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          【中文期刊】 彭成东  汪莉  等 《数字中医药(英文版)》 2022年5卷1期 49-58页

          【摘要】 目的 舌象中点刺所生的部位、颜色、分布的疏密可以推测邪热所在脏腑及其轻重.本研究聚焦于人工智能的图像分析方法研究中医点刺舌识别.方法 基于图像深度学习和实例分割原理,设计了舌象点刺识别与提取模型.该模型包括多尺度特征图生成模块、候选区域搜索...

          【关键词】 点刺识别提取舌象特征实例分割

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          【中文期刊】 张正健  李爱农  等 《生态学报》 2014年34卷24期 7222-7232页ISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 山区遥感影像变化检测面临地形效应明显、空间异质性高等不利因素的影响,构建适用于复杂地形条件的变化检测方法一直是遥感应用研究的难点.在对影像进行多尺度分割的基础上,构建对象的多种光谱、形状及地形特征,将地形阴影、物候等造成的虚假变化当作“未变...

          【关键词】 多尺度分割决策树算法遥感影像

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          【中文期刊】 裴红利  喻罡  等 《计算机工程》 2010年36卷4期 174-176,179页

          【摘要】 针对传统分割方法在分割数量上的限制,以及模糊聚类方法在层次优化上的不足,提出一种有效的基于多尺度连接模型的人脑磁共振图像模糊分类算法.对脑磁共振图像进行灰度不均匀性校正后,该方法通过非线性扩散连接模型引入尺度间的模糊约束,定义2个模糊距离,...

          【关键词】 多尺度连接模型模糊分类偏场校正

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          【中文期刊】 张红梅  卞正中  等 《软件学报》 2005年16卷1期 77-88页

          【摘要】 感兴趣区域在临床医学图像分析中占有重要地位.提出了一种基于单调推进曲线进化的感兴趣区域提取新方法.首先,通过极小化ROI(region of interest)能量函数,推导出区域速度函数项,并与基于边界的速度函数融合,提出融合ROI信息的...

          【关键词】 感兴趣区域曲线进化多尺度策略

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