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【中文期刊】 尹淑文 丁志鹏 等 《中国卫生统计》 2025年42卷1期 2-6页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 本研究基于深度学习方法对分割模型TransUNet做部分改进,构建既可分割又可预测分类的多任务模型,并应用于直肠癌新辅助治疗患者敏感人群识别的核磁图像中.方法 多任务模型在TransUNet基础上添加分类结构,具体为全连接层(输入为5...
- 概要：
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【中文期刊】 董俞辰 《运动与健康》 2025年4卷6期 21-24页
【摘要】 随着全球人口老龄化程度的加剧,跌倒已成为老年人意外死亡的主要原因之一.多任务本体感觉训练结合认知任务与动态平衡训练,借助Wii平衡板等设备,有效提升了老年人的重心转移控制能力,降低了跌倒风险.然而,目前的研究多集中于短期效果,缺乏对中长期维...
- 概要：
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【中文期刊】 Yuwei Lu Xiaolong Kong 等 《植物表型组学（英文）》 2025年7卷2期 287-299页
【摘要】 Identification of the phenotypes of fruits is critical for understanding complex genetic traits.Computed to-mography(CT)...
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【中文期刊】 王俏荔 杨立宏 等 《中国卫生经济》 2024年43卷10期 73-75,80页ISTICPKU
【摘要】 目的:探究政府激励公立医院医生完成经济性和公益性两项任务契约设计的影响因素,并提出相应的激励策略.方法:采用多任务委托代理模型进行研究.结果:政府的最优激励系数与医生努力的成本系数、医生的风险规避度及任务成本呈负相关,不确定的外部环境对其影...
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【中文期刊】 邵益梓 黄柏恺 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷3期 190-199页ISTIC
【摘要】 针对手工睡眠分期过程繁琐,自动睡眠分期模型存在精度不足或难以解释分类结果的问题,本研究提出了一种基于混合智能的自动睡眠分期模型,结合数据智能和知识智能以实现睡眠分期精度、可解释性和泛化性的平衡.首先,基于典型脑电(electroenceph...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 于航 郑忍成 等 《中国医学计算机成像杂志》 2023年29卷5期 516-523页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:针对多模态肝脏MRI配准问题,设计图像合成配准多任务网络(SynReg),解决弥散加权成像(DWI)和动态对比增强(DCE)影像之间常见的错位问题,证明SynReg能有效提升图像合成质量,进而提升肝细胞癌(HCC)的配准精度.方法:纳...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 石佳琳 杨宗耀 等 《现代仪器与医疗》 2024年30卷6期 23-29页
【摘要】 目的 深度学习技术目前已用于放射治疗目标的自动规划,例如直接勾画患者的临床靶区(Clinical Target Volume,CTV).目前的深度学习方法聚焦于从CT图像中直接预测CTV区域,而不考虑先验知识约束,这限制了此类方法的准确性....
- 概要：
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【中文期刊】 张卫东 李华 《中国医院管理》 2014年34卷4期 21-23页ISTICPKU
【摘要】 政府—医院管理层—医务人员之间存在的双层委托代理关系,不仅意味着代理链条延长带来的治理困难.而且在每层委托代理中,代理人都面临多任务,使公益性任务的目标出现两次异化.文章首次将双层多任务委托代理模型引入公立医院公益性问题的分析之中,在借鉴H...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 Jiaquan Lin Jun Li 等 《植物表型组学（英文）》 2024年6卷2期 445-464页
【摘要】 The number of flowers is essential for evaluating the growth status of litchi trees and enables researchers to estimate ...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 Taewon Moon Dongpil Kim 等 《植物表型组学（英文）》 2023年5卷2期 378-390页
【摘要】 Crop models have been developed for wide research purposes and scales,but they have low compatibility due to the diversi...
- 概要：
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