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【中文期刊】 钟乔鑫 赵毅忠 等 《磁共振成像》 2024年15卷4期 145-152页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过研究和搭建人工智能深度学习网络,实现多模态心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)图像分割,并提升Dice系数.材料与方法 回顾性分析来自2019年多序列CMR分割挑战赛的公开数据集,它包含了45...
- 概要：
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【中文期刊】 《当代医学科学（英文）》 2021年41卷2期 398-404页SCIMEDLINECSCD
【摘要】 Numerous methods have been published to segment the infarct tissue in the left ventricle,most of them either need manual...
【关键词】 myocardial infarction；cardiac magnetic resonance with late gadolinium enhancement；automatic scar segmentation；
- 概要：
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【中文期刊】 李晓宁 厉元杰 等 《四川大学学报（自然科学版）》 2016年53卷3期 542-547页
【摘要】 将心肌瘢痕从心脏磁共振延迟强化图像中分离出来并进行定性定量分析,对缺血性心脏病患者的早期诊断和准确预后评估具有十分重要的意义.针对心脏左心室内外膜边缘周围常见的噪声容易导致心肌瘢痕错分的问题,构建了一种基于灰度修正的心肌瘢痕阈值分割方法.方...
- 概要：
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【中文期刊】 余南南 徐丹 等 《中华放射学杂志》 2023年57卷5期 522-527页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探讨基于深度学习的心肌-纤维化区域联合分割模型对扩张型心肌病（DCM）患者心肌纤维化定量分析的效果。方法:回顾性分析徐州市中心医院2015年1月至2022年4月确诊为DCM，并接受心脏MR-钆延迟强化检查显示左心室心肌纤维化的200例...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 郑雅朦 王飞 等 《中华超声影像学杂志》 2018年27卷5期 434-440页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨基于中智相似积分(NSS)算法的心肌超声造影(MCE)分析系统自动计算心肌梗死模型左室收缩功能的准确性及应用价值.方法 SD大鼠制成心肌梗死模型,根据结扎位置高低分为较大梗死面积(MI-L)组和较小梗死面积(MI-S)组,分别于术...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bhatt, Nitish ; Ramanan, Venkat ; 等 《Medical Physics》 2021年48卷4期 1815-1822页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
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【外文期刊】 Carter NJ ; McCormack PL ; 等 《BioDrugs: Clinical immunotherapeutics, biopharmaceuticals, and gene therapy》 2008年22卷5期 343-345页SCISCIEMEDLINE
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【外文期刊】 Zabihollahy Fatemeh ; White James A. ; 等 《Medical Physics》 2019年46卷4期 1740-1751页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 convolutional neural network;image segmentation;late gadolinium enhancement magnetic resonance imaging;
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【外文期刊】 Lee,H.-J. ; Lee,S.B. ; 《Journal of medical systems》 2012年36卷3期 1133-1137页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
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【外文期刊】 Mujun,An ; Junhuan,Li ; 等 《Medical and Biological Engineering and Computing: Journal of the International Federation for Medical and Biological Engineering》 2023年61卷6期 1507-1520页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Computed tomography perfusion (CTP);Diagnosis;Coronary artery disease;
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