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【中文期刊】 王旭 任晓鸽 《粮油食品科技》 2026年34卷2期 199-207页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 黑加仑籽油作为一种高价值营养油,其掺假问题严重影响消费者信任.为实现快速、精准的掺假量化检测,本研究提出一种蜜獾优化算法(HBA)结合反向传播神经网络(BPNN)助力显微拉曼光谱的分析方法.以纯黑加仑籽油为基础,掺入不同比例廉价植物油制备样...
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【中文期刊】 李名伟 李骁 等 《食品科学》 2026年47卷10期 354-367页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为解决实际生产中生姜腐败等级检测困难,以及检测模型在多品种场景下泛化能力不足的双重难题,本研究提出一种基于电子鼻技术和集成学习Boosting算法改进反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN...
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【中文期刊】 农盛 李湛雄 等 《实用医学杂志》 2026年42卷1期 45-55页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨基于临床及影像学特征的反向传播神经网络模型在预测前哨淋巴结活检1~2枚阳性乳腺癌患者腋窝淋巴结负荷水平中的准确性.方法 回顾性分析2021年1月至2024年12月在3家医疗机构接受腋窝淋巴结清扫的386例女性乳腺癌患者临床及影像资...
【关键词】 乳腺癌;腋窝淋巴结负荷;前哨淋巴结1~2枚阳性;
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【中文期刊】 李海岩 林玉杨 等 《医用生物力学》 2026年41卷2期 611-617页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 针对小身材女性乘员在正面碰撞中存在的高损伤风险问题,探究乘员不同姿态及约束系统参数对头部损伤的影响规律,建立高精度头部损伤预测模型,并优化约束系统参数设计.方法 基于图斯特第 5 百分位女性乘员损伤仿生模型(TUST IBMs F05...
【关键词】 损伤仿生模型;中国第5百分位女性乘员;头部损伤预测;
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【中文期刊】 曹格鑫 吴迎 《中国运动医学杂志》 2026年45卷3期 171-184页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:通过构建和评估多种机器学习模型,探索采用自由式滑雪运动员的机能监控数据预测其机能状态的可行性与有效性.方法:选取备战2026年米兰冬奥会的中国自由式滑雪队的10名运动员(运动等级均为健将,年龄19.4±2.72岁,训练年限5.5±1....
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【中文期刊】 芮文悦 刘嘉慧 等 《药学前沿》 2026年30卷1期 87-97页ISTICCA
【摘要】 目的 挖掘西妥昔单抗不良事件(AEs)风险信号,为临床合理用药提供参考.方法 检索FAERS数据库 2004 年第 1 季度至 2025 年第 2 季度期间西妥昔单抗AEs,按照国际医学用语词典(MedDRA)系统器官分类和首选术语进行描述...
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【中文期刊】 吴霞 汪莎 等 《护理实践与研究》 2026年23卷1期 63-69页ISTIC
【摘要】 目的 对老年吞咽障碍患者营养状况进行调查,分析其存在营养不良的影响因素,构建反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型.方法 选取2022年6月—2024年6月医院收治的老年吞咽障碍患者...
【关键词】 反向传播神经网络模型;老年吞咽障碍;营养不良;
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【中文期刊】 谢金莲 汪清 等 《药学前沿》 2026年30卷3期 455-465页ISTICCA
【摘要】 目的 基于美国食品药品监督管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库,分析扎维吉泮的真实世界不良事件(AE)特征,并与其他降钙素基因相关肽(CGRP)靶向药物进行比较.方法 提取FAERS数据库中 2014 年第 4 季度至 2024 年第...
【关键词】 降钙素基因相关肽靶向药物;扎维吉泮;FAERS数据库;
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【中文期刊】 王腾腾 谭颖 等 《中国现代中药》 2026年28卷3期 575-583页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的:采用层次分析-基于指标相关性的权重确定(AHP-CRITIC)混合加权法与反向传播人工神经网络(BP-ANN)法对加味柴桂方提取工艺进行优化.方法:以加味柴桂方中丹酚酸B、柴胡皂苷A、柴胡皂苷B2、黄芩苷含量和干膏得率为评价指标,以加...
【关键词】 加味柴桂方;层次分析-指标相关性权重确定混合加权法;反向传播人工神经网络;
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【中文期刊】 何勃 郑岩 等 《今日药学》 2026年36卷2期 113-117页CA
【摘要】 目的 本研究旨在利用FAERS数据库,挖掘和评价祖拉诺酮上市后在真实世界下的不良事件信号,为其临床安全应用提供真实世界证据.方法 收集FAERS数据库中2023年第4季度~2025年第3季度的报告.MySQL存储数据,MedDRA 28.0...
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