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【中文期刊】 Miaoran Guo Hu Liu 等 《中国神经再生研究（英文版）》 2026年21卷4期 1621-1627页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Freezing of gait is a significant and debilitating motor symptom often observed in individuals with Parkinson's disease....
【关键词】 amplitude of low-frequency fluctuation；degree centrality；feedforward neural network；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张东莹 马潇越 等 《放射学实践》 2026年41卷6期 654-658页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨基于术前CT影像特征的深度卷积神经网络模型预测结直肠癌肝转移患者预后的价值.方法:回顾性分析194例结直肠癌肝转移患者的术前CT影像资料.采用深度卷积神经网络建立预测模型,并通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价模型效能.结果...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王旭 任晓鸽 《粮油食品科技》 2026年34卷2期 199-207页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 黑加仑籽油作为一种高价值营养油,其掺假问题严重影响消费者信任.为实现快速、精准的掺假量化检测,本研究提出一种蜜獾优化算法(HBA)结合反向传播神经网络(BPNN)助力显微拉曼光谱的分析方法.以纯黑加仑籽油为基础,掺入不同比例廉价植物油制备样...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 温耀棋 卢学麒 等 《南方医科大学学报》 2026年46卷6期 1444-1454页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提高心音异常的检出率,为自动化心音分析提供技术支持.方法 本文提出了一种基于多尺度卷积与双塔注意力机制的模型(MS-DTNet),其通过深度可分离卷积以降低计算复杂度的同时结合多尺度卷积以并行获取不同感受野的特征,然后采用双塔结构兼顾...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陶金洪 赵蔚 等 《心理学报》 2026年58卷4期 755-772,中插21页MEDLINEISTICPKUCSCD
【摘要】 神经网络作为最重要的机器学习方法已被广泛地用于认知诊断,但目前仍没有一种简单通用的神经网络认知诊断方法.因此,提出一种 Q 矩阵约束的神经网络认知诊断方法(Bi-QNN),并基于迁移学习进行训练.新模型的优势在于:(1)使用人员无需专门设计...
- 概要：
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【中文期刊】 赵志伟 刘大胜 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2026年28卷3期 978-989页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 本研究旨在挖掘名老中医治疗高血压的治法,并通过构建知识图谱实现对现代文献知识的高效利用.方法 以中医"九法五径"临证法则为指导,采用Protégé七步法构建本体层.通过中文数据库检索,筛选出6111篇与高血压治法相关的文献,并构建了包...
【关键词】 CasRel神经网络模型；高血压病；知识图谱；
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【中文期刊】 燕静云 江旭东 等 《中国食品学报》 2026年26卷5期 71-84页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:优化益智仁司康饼的制作工艺,分析其营养、功能与品质特性.方法:选择益智仁粉、黄油添加量和烘烤温度为变化因素,模糊数学感官评分为标准,利用响应面试验联合反向传播神经网络优化益智仁司康饼的最佳工艺,并测定其活性成分含量、膳食纤维、抗氧化特...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴至境 刘富强 等 《食品科学》 2026年47卷4期 39-48页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本研究针对可见-近红外光谱(visible/near infrared spectroscopy,Vis/NIRS)检测贡梨可溶性固形物含量(soluble solid contents,SSC)时易受样品温度波动干扰的问题,采用一种融合竞...
【关键词】 竞争性自适应重加权采样-一维卷积神经网络；可见-近红外光谱；可溶性固形物含量；
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【中文期刊】 赵非凡 曹玉净 《中国组织工程研究》 2026年30卷3期 770-784页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:强直性脊柱炎和银屑病的发生及发展密切相关,但其关键基因及调控机制尚不明确.目的:建立基于GEO数据库的强直性脊柱炎和银屑病共有基因的人工神经网络模型并评价其效果,同时使用孟德尔随机化确定关键基因表达与两病有无因果关系.方法:从GEO数...
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【中文期刊】 曹格鑫 吴迎 《中国运动医学杂志》 2026年45卷3期 171-184页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:通过构建和评估多种机器学习模型,探索采用自由式滑雪运动员的机能监控数据预测其机能状态的可行性与有效性.方法:选取备战2026年米兰冬奥会的中国自由式滑雪队的10名运动员(运动等级均为健将,年龄19.4±2.72岁,训练年限5.5±1....
- 概要：
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