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【中文期刊】 孙建奎 王群  《河南医学研究》 2024年33卷7期 1189-1193页 CA

【摘要】 目的 探讨局灶性癫痫围发作期心率变异性变化特点.方法 收集2014年9月至2019年9月在首都医科大学附属北京天坛医院癫痫中心进行术前评估并完成手术的癫痫患者102例,选择局灶性发作198次,手动测量相邻两个心电活动的RR间期,计算心率变异...

【关键词】 局灶性癫痫； 心率变异性； 相邻正常心跳间期差值平方和的均方根；

【中文期刊】 余彬 袁明清  等 《吉林医学》 2024年45卷11期 2638-2642页 CA

【摘要】 目的:探索左室舒张末径(LVDd)联合正常RR间期的标准差(SDNN)作为无创预测方案用于冠心病的诊断价值,为基层医疗单位进行无创冠心病的诊断筛查提供新思路.方法:选取 2020～2022 年在九江市第一人民医院和南昌大学第二附属医院就诊并...

【关键词】 左室舒张末径； 正常RR间期的标准差； 冠心病；

【中文期刊】 韩滢 韩春  等 《复旦学报（医学版）》 2023年50卷6期 856-861页 ISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 目的 探讨淋巴结内痣(nodal nevi,NN)的临床病理学特征及鉴别诊断要点.方法 收集上海市静安区中心医院2018年至2019年诊断的2例NN患者,回顾性分析其临床病理学特征,行HE染色及免疫组化染色进行观察分析,并复习相关文献.结果...

【关键词】 淋巴结内痣(NN)； 免疫组化； 临床病理；

【中文期刊】 郭宙 杨学智  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2010年12卷2期 185-187页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:比较常用分类算法对脑梗死的分类预测能力.方法:将反映动脉弹性的6个脉搏波参数加年龄、性别一共8个指标作为每个样本的特征.把样本按3:1随机分为训练集和测试集两部分.分别利用人工神经网络(ANN)、贝叶斯(Bayes)、决策树(Deci...

【关键词】 脑梗死； 分类算法； ANN；

【中文期刊】 刘少丽 杨向东  等 《中国生物医学工程学报》 2009年28卷6期 878-884页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 为了提高三维超声引导下微波消融治疗肝癌穿刺机器人系统的末端精度,本研究用指数积方法建立了穿刺机器人正运动学模型,设计了特殊神经网络标定方法,并对机器人末端位置进行了标定.标定实验结果表明,经过此种方法标定后的穿刺机器人,在手术常用工作空间内...

【关键词】 三维超声影像导航； 穿刺机器人； 神经网络；

【中文期刊】 彭忠田 申璀  等 《中国药房》 2007年18卷1期 22-24页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的:观察脱氧野尻霉素(DNJ)衍生物N-苄基-1-脱氧野尻霉素(P-DNJ)与N-壬基-1-脱氧野尻霉素(NN-DNJ)的体外抗乙型肝炎病毒(HBV)作用.方法:以HBV DNA转染的人肝癌细胞株HepG2 2,2,15细胞为靶细胞,以不...

【关键词】 P-DNJ； NN-DNJ； 乙型肝炎病毒；

【中文期刊】 张树军 沈敬山  等 《中国新药杂志》 2005年14卷5期 579-581页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:合成天然产物taxinine NN-3和taxinine NN-14,研究其对肿瘤细胞的多药耐药逆转活性.方法:以紫杉宁为出发原料,通过选择性水解9,10位的乙酰氧基,制成原乙酸酯后再水解.结果:以紫杉宁为原料经过3步反应,可以同时获...

【关键词】 紫杉宁； MDR逆转活性； taxinine NN-3；

【中文期刊】 王永刚 杨杰  等 《生物医学工程学杂志》 2005年22卷6期 1116-1120页 MEDLINEISTICPKUCA

【摘要】 基于由粗到精的思路,将舌质和舌苔的颜色识别问题分解为苔质分离和颜色细分两步.在第一步中,提出一种基于JSEG算法和k-NN法的自动分离苔质的方法,并根据中医望诊先验知识设计先验模板和标准色块来辅助分类.颜色细分是在第一步的基础上采用最近邻法...

【关键词】 舌诊客观化； 彩色纹理分割； 色彩校正；

【中文期刊】 蔡伟栋 王常生  《中国医学影像学杂志》 2003年11卷6期 461-463页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 <篇首> 磁共振成像技术的优秀的软组织对比度和无创伤性的特点决定了它在未来的医学和认知神经科学等研究领域中具有广阔的发展前景。无论是用于指导临床医学，还是用于认知神经科学的脑功能定位，首先就是要从图像中分割出医师和研究人员感兴趣的目标。本文主要...

【关键词】 MR图像分割； snake； 模糊聚类；

【中文期刊】 赵爽 马志庆  等 《医疗卫生装备》 2019年40卷6期 13-15页 ISTICCA

【摘要】 目的:构建一种乳腺肿瘤良恶性分类模型,使医生得到更加客观、准确的诊断结果.方法:借助BreaKHis数据集,提取乳腺肿瘤病理图像颜色自相关图的64维特征,利用k-NN分类器构建乳腺肿瘤良恶性分类模型,并对乳腺肿瘤良恶性进行分类.结果:颜色自...

【关键词】 乳腺肿瘤； 病理图像； 特征提取；