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【中文期刊】 姚嘉佩 王小飞 等 《护理研究》 2026年40卷6期 965-970页ISTICPKU
【摘要】 目的:基于深度学习技术构建护理知识问答系统,并评估其在临床护理中的应用效果.方法:采用深度学习方法构建护理领域知识库,以Transformer的双边编码器表示(BERT)等预训练语言模型为核心,开发护理知识问答系统.对系统的技术性能和临床应...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 何佳莉 柏涌海 等 《海军军医大学学报》 2026年47卷3期 300-308页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 心理健康问题已成为全球重大公共卫生挑战,传统心理健康服务体系在"早筛查-早评估-早干预"环节普遍面临资源短缺、可及性差、精准度不足等问题.人工智能凭借机器学习、深度学习、自然语言处理及多模态数据融合等技术,正在突破服务壁垒、缓解人力短缺,弱...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙菲 袁莉 等 《护理研究》 2026年40卷1期 160-164页ISTICPKU
【摘要】 系统梳理情感分析的相关概念与技术原理,从临床护理实践、护理管理优化及护理教育革新3个维度综述其在护理领域的具体应用场景,探讨技术实施过程中面临的挑战,并提出针对性解决策略,以期为护理领域智能化发展提供理论参考与实践指导.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 罗斐斐 陈楥帅 等 《医学信息学杂志》 2026年47卷2期 92-97页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 构建人工智能驱动的病案管理系统,提升医疗质量和服务效率.方法/过程 利用光学字符识别、自然语言处理和卷积神经网络等深度学习技术,通过数据采集与预处理、模型辅助分类、质控审核、归档安全以及智能应用等核心模块,实现病案流通借阅、统计...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘扬 甄思圆 等 《中国发明与专利》 2026年23卷3期 37-44页
【摘要】 [目的/意义]分析我国古代经典名方相关发明专利的技术主题分布及重点领域,为现代中药研发提供参考.[方法/过程]使用自建专利数据库,检索古代经典名方相关专利文献,采用LDA主题模型结合IPC分类号进行技术主题识别.[结果/结论]共纳入5682...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 袁治桃 梁淑怡 等 《空军军医大学学报》 2026年47卷3期 386-390页
【摘要】 目的 采用知识图谱分析方法对自然语言处理(NLP)技术在心理学领域中的应用现状和特点进行归纳总结.方法 运用CiteSpace 6.1.R2软件进行可视化分析,从中国知网和Web of Science(WOS)中选取文献为研究样本,选取WO...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴佳泽 梁昊 等 《数字中医药（英文版）》 2026年9卷1期 13-30页CSCD
【摘要】 目的 本研究通过构建专用大语言模型Qwen-TCM-Dia,开发了中医泄泻临床决策与处方生成系统,用于标准化泄泻的辨证诊断与处方产出.方法 研究构建了 2 个主要数据集:评估基准数据集和微调数据集,后者包括泄泻基础知识、医案和思维链推理数据...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yu-yu Duan Si-feng Jia 等 《当代医学科学（英文）》 2025年45卷6期 1348-1357页SCIMEDLINECSCD
【摘要】 Spleen-Stomach disorders are prevalent clinical conditions in Traditional Chinese Medicine(TCM).The complex diagnos-tic ...
【关键词】 Knowledge graphs；Intelligent diagnosis and treatment；Spleen-Stomach disorders；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 魏宇歌 李荣浩 等 《协和医学杂志》 2025年16卷6期 1363-1370页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 药物不良反应(adverse drug reaction,ADR)是影响临床用药安全的重要问题.ADR的及时识别与预测依赖于对电子健康记录、社交媒体和自发报告数据库等真实世界数据的高效分析.近年来,人工智能特别是大语言模型在自然语言处理、因...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 崔友名 姜晓睿 等 《医学研究与战创伤救治》 2025年38卷3期 327-331页ISTICPKU
【摘要】 失语症是大脑损伤导致的语言障碍,多由脑卒中引起.失语症患者在语言的所有方面均可能产生功能障碍,导致生活质量下降.自然语言处理(NLP)将计算语言学(基于规则的人类语言建模)与统计和机器学习模型相结合,使计算机和数字设备能够识别、理解和生成文...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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