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【中文期刊】 LIU Ning YUAN Zhenming 《上海交通大学学报（英文版）》 2022年27卷2期 160-167页
【摘要】 Language disorder,a common manifestation of Alzheimer's disease(AD),has attracted widespread attention in recent years.T...
【关键词】 natural language processing(NLP)；Alzheimer's disease(AD)；mild cognitive impairment；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 牛宇翔 葛珊衫 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷3期 79-83,101页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 探讨并展望大语言模型应用于病历文书生成的效果和关键技术,以提升临床工作效率.方法/过程综述病历文书生成技术发展历程,从传统自然语言处理方法到深度学习方法,再到大语言模型创新应用,并探讨关键技术路线.结果/结论未来研究方向主要包括...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 骆永康 吴庆斌 等 《中国卫生信息管理杂志》 2025年22卷6期 1007-1015页ISTIC
【摘要】 目的 针对中药血必净注射剂治疗脓毒症的真实世界安全性及有效性分析中电子病历的自然语言处理(NLP)问题展开研究.方法 利用全国9所三级甲等医院共计111 758例电子病历数据,提出包含"人工标注模型"和"检索增强生成(RAG)标注模型"的对...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 卓绮雯 孙涛 等 《中国医疗保险》 2025年8期 106-118页
【摘要】 目的:探讨在药品价格监测工作中智能化提取和测算中成药日均用量的方法及应用,为提升药品价格监测的精细化水平和科学性提供关键数据支持.方法:以深圳药品交易平台运用人工智能(AI)技术提取中成药日均用量为实践案例,针对中成药剂型复杂、说明书文本多...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 何剑虎 王德健 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷9期 10-18页ISTICCA
【摘要】 目的/意义系统梳理大语言模型在医疗领域的应用与研究进展,分析关键挑战与机遇,为相关研究提供参考.方法/过程采用系统性文献回顾方法,全面梳理近年来发表的相关文献,聚焦医疗大语言模型最新进展;分析大语言模型在医疗自然语言处理任务中的应用成效、研...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郝安琪 沈洁 《中国医疗设备》 2024年39卷12期 71-77页ISTIC
【摘要】 目的 为解决传统病历内涵质控覆盖率不足、准确率偏低的问题,构建智能电子病历质控系统,提升病历质控质量.方法 基于自然语言处理构建高度结构化的病历数据库,利用病历质控引擎对病历文书进行内涵质控,实现电子病历全覆盖、全自动、全过程的质控功能.并...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 车雪松 张敏 等 《中国医学装备》 2024年21卷6期 161-166页ISTIC
【摘要】 目的:构建智能化医疗设备采购参数生成系统,实现医疗设备采购参数制订表达清晰和需求匹配精准,提高招标结果的认可度和招标效率.方法:基于自然语言处理(NLP)、网络爬虫和机器学习方法,构建自动化数据更新机制,实现海量采购参数数据提取,并将实体识...
【关键词】 自然语言处理(NLP)；医疗设备；招标采购；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张亚男 董亮 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷9期 82-86页ISTICCA
【摘要】 目的/意义建设基于结构化电子病历的专病数据库,提高专病数据库规范性和可用性,提高临床科研工作效率.方法/过程采用模板化输入、自然语言处理等技术,将非结构化电子病历转化为结构化电子病历,基于结构化电子病历构建专病数据库.结果/结论龙华医院基于...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张卓越 杨天赋 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷12期 75-80页ISTICCA
【摘要】 目的/意义探讨应用深度学习模型在居家护理场景识别用户需求文本中的护理需求实体,以期通过自动化手段精准识别用户需求,为提升居家护理服务的效率和质量提供技术支持.方法/过程选取560条用户护理需求文本客观数据,基于《国际功能、残疾和健康分类》对...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张璐瑶 束建华 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷11期 50-58页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 构建中医古籍医案命名实体语料库,提升通用领域命名实体识别模型在中医古籍医案领域的识别精度与适用性.方法/过程 制定中医古籍医案命名实体标注规范,并据此对2 384则新安医案进行人工标注.构建RoBERTa-BiLSTM-CRF中...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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