• 医学文献
  • 知识库
  • 评价分析
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

医学文献 >>
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批
当前检索式: 关键词=(Neonicotinoid)
当前检索式
关键词=(Neonicotinoid)
展开
  • 排序
  • 筛选
1384条结果
资源类型收起
  • 1344
  • 40
中图分类展开
7
5
1
1
年份展开
关键词聚类展开
  • 361
  • 339
  • 125
  • 114
  • 94
更多...
关键词聚类
    加载更多选项
      定制检索筛选项
      中文期刊
      刊名
      作者
      作者单位
      收录源
      栏目名称
      语种
      主题词
      外文期刊
      文献类型
      刊名
      作者
      主题词
      收录源
      语种
      学位论文
      授予学位
      授予单位
      会议论文
      主办单位
      专      利
      专利分类
      专利类型
      国家/组织
      法律状态
      申请/专利权人
      发明/设计人
      成      果
      鉴定年份
      学科分类
      地域
      完成单位
      标      准
      强制性标准
      中标分类
      标准类型
      标准状态
      来源数据库
      法      规
      法规分类
      内容分类
      效力级别
      时效性
        加载更多选项
          定制检索筛选项
          当前检索式: 关键词=(Neonicotinoid)
          当前检索式
          关键词=(Neonicotinoid)
          展开
          共1384条结果
          排序方式
          出版时间 相关度 被引次数 下载量
          清除 | 已选 0/200
          0

          【中文期刊】 张志伟 张易  等 《环境昆虫学报》 2024年46卷1期 32-42页 ISTICPKUCSCD

          【摘要】 新烟碱类杀虫剂被广泛用于防治作物病虫害,然而过度使用导致的药物残留始终是一个不容忽视的问题,如噻虫嗪(Thiamethoxam)在我国主要蜜源植物油菜、棉花等的广泛应用,对授粉昆虫健康带来严重威胁.本文通过综述近几年噻虫嗪对蜜蜂采集飞行能力...

          【关键词】 蜜蜂噻虫嗪新烟碱类杀虫剂

          浏览:10 被引:2 下载:6

          【中文期刊】 尹丹阳 解宇菲  等 《中国药业》 2024年33卷21期 67-71页 ISTICCA

          【摘要】 目的 建立同时测定蔬菜中12种新烟碱类农药残留量的超高效液相色谱串联质谱法(UPLC-MS/MS)法.方法 采用乙腈提取样品,经N-丙基乙二胺(PSA)、石墨化炭黑(GCB)基质分散净化进行预处理.色谱柱为Waters Acquity HS...

          【关键词】 超高效液相色谱串联质谱法新烟碱类农药蔬菜

          浏览:4 被引:0 下载:1

          【中文期刊】 史海传 郜效儒  等 《实验室检测》 2024年2卷1期 117-122页

          【摘要】 目的 探究基质效应对生姜、香蕉中吡虫啉、噻虫嗪、噻虫胺定量分析结果的影响和影响基质效应的因素,并提出补偿基质效应的方法.方法 采用QuEChERS法前处理,用液相色谱-串联质谱法测定并计算基质效应,通过溶剂标、基质标分别校正样品和质控验证基...

          【关键词】 新烟碱类杀虫剂农药残留检测基质效应

          浏览:1 被引:3 下载:1

          【中文期刊】 李瑶 涂济源  等 《食品科学》 2024年45卷15期 316-328页

          【摘要】 新烟碱类杀虫剂在食品和环境样品中的超标残留严重威胁人体健康,提高新烟碱类农药残留的检测水平刻不容缓.基于生物传感器的新烟碱类农药残留物检测平台,可以实现对农药残留的快速、简单和低成本检测.本文主要总结了电化学传感器、荧光传感器、比色传感器、...

          【关键词】 新烟碱类农药残留检测生物传感器

          浏览:4 被引:1 下载:0

          【中文期刊】 王锦铭 刘萍  等 《食品安全质量检测学报》 2024年15卷8期 322-328页

          【摘要】 目的 调查无锡市市售蔬菜中新烟碱类杀虫剂残留情况,评估其膳食暴露风险.方法 采集2023年无锡市共7类20种74份市售蔬菜样品,采用超高效液相色谱-串联质谱法检测12种新烟碱类杀虫剂残留量,依据GB 2763-2021《食品安全国家标准食品...

          【关键词】 蔬菜农药残留新烟碱类杀虫剂

          浏览:4 被引:1 下载:0

          【中文期刊】 寇帅 周玮  等 《食品与生物技术学报》 2024年43卷11期 34-43页

          【摘要】 新烟碱类农药是目前农作物中使用最广泛的神经毒性杀虫剂之一,其残留超标问题一直备受关注.开发新烟碱类农药的高效快速检测技术对于保障食品安全具有重要意义.免疫快速检测凭借技术优势在食品安全监管中得到了广泛应用.作者综述了新烟碱类农药最大残留限量...

          【关键词】 新烟碱类农药酶联免疫吸附测定免疫层析

          浏览:0 被引:0 下载:0

          【中文期刊】 程明明 朱熠  等 《食品安全质量检测学报》 2024年15卷22期 188-195页

          【摘要】 目的 建立一种超高效液相色谱-串联质谱法(ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,UPLC-MS/MS)同时测定禽蛋中6种喹诺酮类兽药残留及8种新烟碱...

          【关键词】 禽蛋超高效液相色谱-串联质谱法喹诺酮类

          浏览:3 被引:0 下载:1

          【中文期刊】 林彬彬 杨志金  等 《食品科学》 2024年45卷24期 273-281页

          【摘要】 本研究使用QuEChERS(Quick、Easy、Cheap、Effective、Rugged、Safe)净化结合超高效液相色谱-串联质谱法建立同时测定畜禽肉中新烟碱类杀虫剂及其代谢物残留量的方法.样品经1%乙酸-乙腈提取,加入盐析剂(1 ...

          【关键词】 新烟碱类杀虫剂代谢物畜禽肉

          浏览:3 被引:0 下载:0

          【中文期刊】 柯童炜 骆骄阳  等 《中药与临床》 2024年15卷1期 15-21页

          【摘要】 目的:本研究旨在建立一种能检测人参、三七、西洋参三种中药材中七种新烟碱类杀虫剂的超高液相色谱分析方法.方法:本研究以ACQUITY HSS T3(2.1 mm × 50 mm,1.8 μm)色谱柱为固定相;以0.3%甲酸-水为水相(A),含...

          【关键词】 UPLC新烟碱类杀虫剂中药材

          浏览:7 被引:0 下载:0

          【中文期刊】 司闯 舒利贤  等 《现代食品》 2024年30卷21期 43-45页

          【摘要】 新烟碱类农药具备水溶性强、选择性高、作用方式特别等特征,被广泛用于果树、蔬菜、水稻等植物食源性领域病虫害防治.为了解液相色谱-串联质谱法在新烟碱类杀虫剂检测中的研究现状,本文系统分析液相色谱-串联质谱法检测蔬菜类、水果类、油料类新烟碱类杀虫...

          【关键词】 液相色谱-串联质谱法新烟碱类农药农药残留

          浏览:0 被引:0 下载:0
          • / 139
          收起侧边栏
          显示侧边栏
          更多> - 相关医事流 -
          • 加载中...
          - 相关学者 -
          • 加载中...
          - 相关机构 -
          • 加载中...

          特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

          • 客服热线:4000-115-888 转3 (周一至周五:8:00至17:00)

          • |
          • 客服邮箱:yiyao@wanfangdata.com.cn

          • 违法和不良信息举报电话:4000-115-888,举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn,举报专区

          官方微信
          万方医学小程序
          new翻译 充值 订阅 收藏 移动端

          官方微信

          万方医学小程序

          使用
          帮助
          Alternate Text
          调查问卷