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          【中文期刊】 魏欣  胡思亲  等 《中国生物化学与分子生物学报》 2025年41卷10期 1541-1551页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP

          【摘要】 人类非组蛋白赖氨酸巴豆酰化位点在生物学活动中发挥至关重要的作用.然而传统湿实验耗时耗力,使得计算预测方法在近年来备受欢迎.尽管赖氨酸巴豆酰化位点具有重要的生物学意义,但针对人类非组蛋白的相关研究较少.本文构建了一个残差金字塔网络(resid...

          【关键词】 人类非组蛋白巴豆酰化位点深度学习

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          【中文期刊】 曾形信  赖奕杉  等 《中医康复》 2025年2卷1期 12-17页

          【摘要】 目的:探讨机器学习模型与逐步线性回归(Stepwise linear regression,SLR)模型在亚急性期脑卒中患者康复后功能结局预测中的价值.方法:选取中国人民解放军联勤保障部队第九四五医院2013年1月~2023年12月收治的亚...

          【关键词】 脑卒中亚急性期机器学习

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          【中文期刊】 于典  陆凤雅  等 《医疗卫生装备》 2024年45卷10期 7-13页ISTICCA

          【摘要】 目的:为提高精子形态学分类的准确性,提出一种基于卷积神经网络的精子分类模型.方法:使用EfficientNetB0作为基础模型,通过数据预处理增强、迁移学习以及余弦衰减进行微调,构建FT-EfficientNet模型.在精子公开数据集SCI...

          【关键词】 精子形态学CNN精子分类

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          【中文期刊】 许强  罗杰斯  等 《中国药业》 2024年33卷14期 47-53页ISTICCA

          【摘要】 目的 建立预测新型冠状病毒感染治疗药物活性的集成深度学习框架.方法 采用卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)从简化分子线性输入规范(SMILES)字符串序列信息中筛选出代表性的特征标识,以深度神经网络(DNN)从离散特征信息中提取...

          【关键词】 集成深度学习框架新型冠状病毒感染药物活性

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          【中文期刊】 李贺  赵康  等 《食品科学》 2023年44卷20期 357-371页

          【摘要】 首先通过声振无损检测系统获取香梨响应信号,对信号进行经验模态分解并采用不同方法抑制其端点效应和模态混叠以实现信号分解效果最优;然后将香梨声振信号分解的分量作为输入,构建基于空间金字塔池化的卷积神经网络(convolutional neura...

          【关键词】 香梨黑心病无损检测声振法

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          【中文期刊】 廖欣  郑欣  等 《液晶与显示》 2018年33卷4期 347-355,356页

          【摘要】 针对宫颈细胞病理图像自动筛查问题,本文提出一种基于人工智能技术的计算机辅助诊断方法.该方法通过对宫颈细胞病理图像采用自适应双阈值法进行初步检测,再采用改进Chan-Vase模型进行精确分割,提取出细胞(粘连簇团)中的不同区域.然后,结合病理...

          【关键词】 宫颈细胞病理筛查

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          【中文期刊】 谢元澄  马瑶  等 《食品科学》 2016年37卷21期 164-169页

          【摘要】 基于机器视觉替代物理化学方法和人工方法检测丹贝发酵过程.计算色调、饱和度、亮度彩色模型空间灰度共生矩阵来提取丹贝发酵图像纹理特征.通过和人工感官评定方法的对比,丹贝图像纹理特征曲线转折点被证明可以作为决策依据来区分丹贝发酵的4个时期,并进一...

          【关键词】 丹贝固态发酵时间序列

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          【中文期刊】 杨晶东  江彪  等 《海军军医大学学报》 2024年45卷3期 305-319页ISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 目的 构建一种集成神经网络模型实现类风湿关节炎(RA)中医证候分类,并探究其中的特征重要性和风险因素.方法 针对基于人工智能技术的RA中医证候多标签分类中存在的标签关联性差、泛化性能低等问题,提出一种集成神经网络模型——集成神经网络链(FE...

          【关键词】 类风湿关节炎多标签学习神经网络

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          【中文期刊】 Ke Feng  Hongyang Jiang  等 《Quantitative Biology》 2023年11卷4期 434-450页

          【摘要】 Gene regulatory network (GRN) inference from gene expression data is a significant approach to understanding aspects of ...

          【关键词】 causal discoveryensemble learninggene regulatory network inference

          OA
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          【中文期刊】 Zheng Yuchao  Li Chen  等 《智慧医学(英文)》 2023年03卷2期 115-128页

          【摘要】 Background:Breast cancer has the highest prevalence among all cancers in women globally. The classification of histopath...

          【关键词】 Convolutional neural networkTransfer learningEnsemble learning

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