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【中文期刊】 刘淑明 梁浩 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2023年25卷9期 3146-3152页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 基于归肝经(含其他经)与非肝经(不含肝经的其他经)中药拉曼谱图的比对分析,获取肝经量化表征精准数据,建立肝经辨识模型并展开分析.方法 以120味非肝经(不含肝经的其他经)中药为空白对照,120味肝经(含其他经)中药为试验药,经处理后分...
【中文期刊】 朱玉 夏结来 等 《中华流行病学杂志》 2009年30卷9期 964-968页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 探讨单纯求和自回归滑动平均(ARIMA)模型和求和自回归滑动平均模型与广义回归神经网络(GRNN)组合模型在猩红热发病率研究中的应用.该研究对某市2000-2006年猩红热月发病率资料建立ARIMA模型,然后将其拟合值作为GRNN的输入,实...
【中文期刊】 侯文生 马丽 等 《人类工效学》 2009年15卷3期 18-21页
【摘要】 手指的力量和动作是反映手指协同运动、评价手部运动机能的重要参数.本文提出了一种以自回归(Auto-regressive,AR)模型和学习矢量量化(Learning Vector Quantization,LVQ)网络相结合的表面肌电信号处理...
【中文期刊】 陈珍珠 刘涛 等 《中国实验血液学杂志》 2025年33卷1期 45-53页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:分析急性早幼粒细胞白血病(APL)治疗过程中凝血功能的变化,并探讨APL患者凝血功能的影响因素.方法:回顾性分析本院在2018年11月至2023年5月期间收治的166例APL患者的资料,对比患者治疗前和治疗过程中各项临床指标的变化;将...
【关键词】 急性早幼粒细胞白血病; 凝血; logistic回归模型;
【中文期刊】 李凤玲 杨学 等 《中华老年心脑血管病杂志》 2025年27卷1期 63-67页 ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨基于神经网络算法构建循环炎症相关因子对脑卒中后抑郁(post-stroke depression,PSD)发生风险预测模型.方法 前瞻性选取2021年3月至2024年3月武汉科技大学附属老年病医院脑科中心脑卒中就诊的患者260例,...
【中文期刊】 胡鸿博 赵升 等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 22-28页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨鼠类肉瘤病毒癌基因同源物B基因(B-Raf proto-oncogene serine/threonine kinase,BRAF)突变状态与直肠癌患者生存率的相关性.本研究旨在评估影像组学模型预测结直肠癌患者BRAF基因突变情况...
【中文期刊】 Dongyi Li Kun Lu 等 《仿生工程学报(英文版)》 2024年21卷5期 2232-2246页 SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper investigates the motion control of the heavy-duty Bionic Caterpillar-like Robot(BCR)for the maintenance of th...
【关键词】 Nonlinear model predictive control; Fuzzy regulator; Deep neural network feedforward;
【中文期刊】 Hao Huang Zhenyun Shi 等 《仿生工程学报(英文版)》 2024年21卷5期 2324-2339页 SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Soft grippers are favored for handling delicate objects due to their compliance but often have lower load capacities com...
【关键词】 Grey-box model; Neural network; Variable stiffness module;
【中文期刊】 Wei Li Zhaoxin Chen 等 《肿瘤学全景(英文)》 2024年1卷3期 162-174页
【摘要】 Background:Immunotherapy combined with chemotherapy has been approved as first-line therapy for small cell lung cancer(S...
【关键词】 immunotherapy; small cell lung cancer; neural network;
【中文期刊】 Hengxu Jin Yu Zhao 等 《国际灾害风险科学学报(英文版)》 2024年15卷1期 116-133页
【摘要】 This study presents a novel method for optimizing parameters in urban flood models,aiming to address the tedious and com...
【关键词】 Artificial neural network; Coupled urban flooding model; Genetic algorithm;