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【中文期刊】 Congcong Huo Gongcheng Xu  等 《中国神经再生研究（英文版）》 2024年19卷7期 1517-1522页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 Non-invasive cerebral neuromodulation technologies are essential for the reorganization of cerebral neural networks,whic...

【关键词】 brain-computer interface； cerebral neural networks； functional near-infrared spectroscopy；

【中文期刊】 邹琼 吴曦  等 《中国全科医学》 2024年27卷8期 961-970页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景 糖尿病肾病(DN)是糖尿病常见的微血管并发症之一,发病率高,危害性大.早期发现DN对预防相关疾病非常重要.目前大多研究基于传统的统计预测方法,数据需满足其所要求的前提假设条件.近年来已无法很好满足其在DN预测领域的需求,有必要尝试开展...

【关键词】 糖尿病,2型； 糖尿病肾病； 神经网络,计算机；

【中文期刊】 李俊良 刘欣  等 《中国防痨杂志》 2024年46卷12期 1548-1559页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 肺部疾病种类多样、危害严重,早期发现对提高患者生存率至关重要.近年来,深度学习技术在医学影像分析中取得突破性进展,为肺部疾病的早期筛查提供了新的可能.笔者回顾了近5年的相关研究,重点探讨了卷积神经网络、Transformer模型及其混合架构...

【关键词】 X线透视检查； 神经网络(计算机)； 肺疾病；

【中文期刊】 安政 韩乐  等 《中国医学影像技术》 2024年40卷12期 1914-1919页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 观察超像素引导含双流基于局部图像判别器生成对抗网络(SPDD-PatchGAN)用于分割皮肤镜图像中皮肤病变的价值.方法 分别于国际皮肤成像合作组织(ISIC)2016数据集及Human Against Machine with 10...

【关键词】 皮肤病； 神经网络,计算机； 皮肤镜检查；

【中文期刊】 张睿智 杨冲  等 《中国介入影像与治疗学》 2024年21卷10期 618-623页 ISTICPKU

【摘要】 目的 观察轻量化U-Net(L-U-Net)模型分割乳腺癌超声图像的价值.方法 回顾性分析 779例女性乳腺癌患者共 1 009幅超声图像,以其中 807幅为训练集、202幅为测试集.将MobileNetV2模块和MobileViT模块嵌入...

【关键词】 乳腺肿瘤； 超声检查； 神经网络,计算机；

【中文期刊】 唐玉宁 潘天岳  等 《山东大学学报（医学版）》 2024年62卷9期 66-73页 ISTICPKUCA

【摘要】 在医学图像处理领域,准确的图像分割对于主动脉疾病的诊断和治疗规划至关重要.深度学习技术,尤其是卷积神经网络近年来在医学图像分割任务中取得了显著的进展.本文基于深度学习模型应用于主动脉病变图像自动化分割的研究进行综述,总结了目前这些技术对于提...

【关键词】 深度学习； 主动脉图像分割； 卷积神经网络；

【中文期刊】 王芳 王熙  等 《中国医学影像技术》 2024年40卷4期 591-597页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 观察基于知识蒸馏改进U-Net网络模型用于分割CT图像中的口腔颌面部肿瘤的价值.方法 收集2个医疗中心121例口腔颌面部肿瘤患者共609幅CT图像;于公开数据集HECKTOR2020搜集254例口腔颌面部肿瘤患者共1 977幅CT图像...

【关键词】 口腔疾病； 颌面部疾病； 肿瘤；

【中文期刊】 李苗苗 江洪  等 《国际生殖健康/计划生育杂志》 2024年43卷4期 332-337页 ISTICCA

【摘要】 胚胎停育(embryonic arrest)是早期妊娠的常见并发症,也是早期流产的主要原因之一.由于胚胎停育原因复杂多样,涉及遗传异常、免疫系统失调、母体健康状况和外部环境等多个因素,传统的诊断方法往往难以准确预测其发生.近年来,随着生物信...

【关键词】 胚胎发育； 影响因素分析； 人工智能；

【中文期刊】 王娴 刘霞明  等 《天津医药》 2024年52卷7期 775-780页 MEDLINEISTICCA

【摘要】 目的 寻找2型糖尿病(T2DM)患者糖尿病肾病(DKD)的独立预测因子,构建DKD发病风险的最佳机器学习(ML)模型并进行验证.方法 以2019年10月—2020年9月于承德市中心医院内分泌科住院治疗的528例T2DM患者为研究对象,随机分...

【关键词】 糖尿病,2型； 糖尿病肾病； 机器学习；

【中文期刊】 姜文云 曹志国  等 《青岛大学学报（医学版）》 2024年60卷4期 552-556页 ISTICCA

【摘要】 目的 构建预测雌激素受体(ER)及孕激素受体(PR)双阴性乳腺癌的CT影像学机器学习模型.方法 收集2020年1月—2023年5月本院经病理确诊乳腺癌病人223例,按7∶3的比例随机分为训练集(156例)及验证集(67例).收集病人的临床资...

【关键词】 乳腺肿瘤； 受体,雌激素； 受体,孕激素；