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【中文期刊】 《基因组蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2008年6卷2期 111-120页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 Constructing biological networks is one of the most important issues in system sbiology. However, constructing a network...
【关键词】 reverse engineering；system modeling；genetic programming；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陶卿 刘欣 等 《生物数学学报》 2000年15卷1期 1-7页ISTIC
【摘要】 提出一类求解闭凸集上非线性规划问题的神经网络模型.理论分析和计算机模拟表明在适当的假设下所提出的神经网络模型大范围指数级收敛于非线性规划问题的解集.本文神经网络所采用的方法属于广义的最速下降法.甚至当规划问题是正定二次时，本文的模型也比己有...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 龚乐 王雅宁 等 《中华神经外科杂志》 2024年40卷1期 12-16页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:对比分析肌张力障碍患者脑深部电刺激(DBS)术后行远程程控与传统程控方式的疗效差异及远程程控的优势。方法:回顾性对比分析中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院神经外科2020年7月至2022年8月接受DBS手术治疗肌张力障碍且术后行...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 任倩薇 高冬梅 等 《中华神经外科杂志》 2023年39卷7期 689-693页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:对比分析帕金森病(PD)患者脑深部电刺激(DBS)术后应用传统面对面程控与远程程控方式的疗效差异。方法:前瞻性纳入2019年4月至2021年12月于首都医科大学附属北京天坛医院神经外科学中心进行DBS手术的30例PD患者。所有患者术后...
- 概要：
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【中文期刊】 《中华耳科学杂志（英文版）》 2019年14卷4期 128-135页MEDLINECSCD
【摘要】 Objective: To evaluate the efficacy of using neural response telemetry (NRT) thresholds in predicting behavioural thresh...
【关键词】 NRT；ECAP；Behavioural levels；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 《中国生物医学工程学报(英文版)》 2007年16卷4期 155-162,169页CA
【摘要】 Abstract.Extracting characteristic brain signals and simultaneous recording animals behaving could help us to understand...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王节 曹卫 等 《听力学及言语疾病杂志》 2009年17卷3期 268-270页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 比较大前庭水管综合征(large vestibular aqueduct syndrome,LVAs)和内耳结构正常人工耳蜗植入术后最大舒适阈值(most comfortable level,M值)和神经反应成像阈值(neural r...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 钟瑾 施俊 等 《生物医学工程学进展》 2010年31卷1期 7-11页CA
【摘要】 并行编程技术可以有效提高算法的执行效率.文中分别利用CPU的单指令多数据流扩展指令集(Streaming SIMD Extensions,SSE)技术和多核并行编程技术,对脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Netw...
【关键词】 脉冲耦合神经网络；单指令多数据流扩展指令集(SSE)；多核；
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Wang D. ; Zhao H. ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2022年154卷 131-140页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Discount factor;Dual heuristic dynamic programming;Neural networks;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Sykes,M. ; 《Immunological Reviews》 2014年258卷 5-11页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Convex quadratic bilevel programming problems;Neural network;Nonautonomous differential inclusions;
- 概要：
- 方法：
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