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            【中文期刊】 Panke WANG Shan LI  等 《浙江大学学报(英文版)(B辑:生物医学和生物技术)》 2024年25卷10期 824-840页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

            【摘要】 The olfactory bulb(OB)is the first relay station in the olfactory system and functions as a crucial hub.It can represent...

            【关键词】 Olfactory bulbMitral/tufted cellsOdor identity

            浏览:8 被引:0 下载:0

            【中文期刊】 刘海煜 瞿小龙  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2025年27卷3期 601-611页 ISTICPKUCSCD

            【摘要】 随着信息技术在中医药领域广泛应用,中医药领域的数据越来越丰富,基于数据驱动的中医药研究应运而生,利用知识图谱对中医药数据进行管理、分析和展示成为中医药传承创新的重要手段.因此,基于中医药知识图谱的推理成为当今中医药研究领域的热点.为更好利用...

            【关键词】 中医药知识图谱推理逻辑规则

            浏览:0 被引:0 下载:0

            【中文期刊】 郝磊 许天委  等 《心理学报》 2025年57卷2期 218-231,中插1页

            【摘要】 从脑智发育视角来讲,神经系统随着心理发展会产生出一系列具有功能特异化(specialization)且高度协同的模块.这些模块之间究竟如何协同支撑儿童情感与认知功能发展呢?本研究综合利用多个经典的情感与认知任务范式(含注意网络测试、情绪匹配...

            【关键词】 情感与认知脑智发育特异化

            浏览:0 被引:0 下载:1

            【中文期刊】 何佳怡 谢佳东  等 《南京中医药大学学报》 2024年40卷12期 1424-1429页 ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 近年来,图表示学习方法备受瞩目,它能够有效地处理图结构数据.中药以其多成分、多靶标、多通路的特点,在复杂疾病的治疗中展现出显著优势,特别是中药的不同组合能够产生独特的协同效果.图表示学习为中药组合的深入研究提供了新的视角.介绍了图表示学习的...

            【关键词】 中药组合图表示学习图神经网络

            浏览:8 被引:0 下载:0

            【中文期刊】 章广能 张育芳  等 《生物信息学》 2024年22卷4期 287-295页 ISTIC

            【摘要】 化合物-蛋白质互作的鉴定对药物发现、靶标鉴定,网络药理学和蛋白质功能的阐明等至关重要.本文开发了一种基于表示学习的图神经网络预测化合物-蛋白质互作模型.首先利用Word2vec表示学习方法自动提取化合物和蛋白质的特征;然后将特征输入构建图神...

            【关键词】 化合物-蛋白质相互作用表示学习图神经网络

            浏览:3 被引:0 下载:1

            【中文期刊】 程竹平 李建华  《华东理工大学学报(自然科学版)》 2024年50卷4期 594-601页

            【摘要】 药物靶标亲和力预测在药物研发中扮演着重要的角色.针对现有预测方法大多忽略药物分子的二维结构信息、缺乏深层表征融合学习的问题,提出了基于图卷积和双线性注意力网络的药物靶标亲和力预测模型(GBN_DTA).该模型首先基于多层图卷积神经网络编码药...

            【关键词】 药物靶标亲和力预测药物研发图卷积神经网络

            浏览:5 被引:0 下载:1

            【中文期刊】 吴月芳 胡明昕  等 《南京理工大学学报(自然科学版)》 2023年47卷5期 629-635页

            【摘要】 为提高慢性阻塞性肺疾病氧减状态的辨识性能,该文将注意力机制有效融入长短期记忆神经网络,提出了一种基于注意力机制的长短期记忆神经网络方法:首先,抽取每个待辨识状态点的四种有效鉴别特征,包括血脉氧饱和度指数、脉搏、血脉氧饱和度指数的窗口特征以及...

            【关键词】 特征表示注意力机制长短期记忆神经网络

            浏览:3 被引:3 下载:0

            【中文期刊】 徐鹤 郑群力  等 《数据采集与处理》 2023年38卷4期 777-791页

            【摘要】 近年来,深度学习方法广泛应用于各种疾病预测任务,甚至在其中一些方面超过了人类专家.然而,算法的黑盒性质限制了其临床应用.对此,本文结合知识表示学习和深度学习方法构建了一种融入知识表示向量的可解释深度学习模型.该模型首先依据体检指标正常范围构...

            【关键词】 疾病预测知识表示学习深度学习

            浏览:7 被引:2 下载:2

            【中文期刊】 《中国神经再生研究(英文版)》 2018年13卷9期 1637-1642页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

            【摘要】 Facial synkinesis,a sequela of peripheral facial nerve palsy,is characterized by simultaneous involuntary facial movemen...

            【关键词】 nerve regenerationfacial synkinesisfunctional magnetic resonance imaging

            浏览:16 被引:10 下载:4

            【中文期刊】 《中国神经再生研究(英文版)》 2013年20期 1837-1843页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

            【摘要】 Embodied semantics theory asserts that the meaning of action-related words is neural y represented through networks that...

            【关键词】 neural regenerationneuroimagingfunctional MRI

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