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【中文期刊】 王淑影 姜馨竹 等 《南方医科大学学报》 2024年44卷4期 689-696页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 构建一种处理混合相依删失数据的非参数比例风险(PH)模型,探讨心脏移植手术风险与风险因子直接的关系并预测心脏移植手术风险.方法 基于混合相依区间删失数据的复杂性,考虑失效时间过程与观测时间过程的相依关系,假设风险因子与心脏移植手术风险...
- 概要：
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【中文期刊】 敖与天 郭艳琴 等 《环球中医药》 2024年17卷11期 2250-2256页ISTICCA
【摘要】 目的 观察抑郁症患者的中医证候要素及临床症状分布特征,探索其相关性,分析抑郁症的危险因素.方法 回顾2022年4月至2023年12月就诊于北京中医药大学东方医院门诊的抑郁症患者病历资料,比较患者的抑郁症筛查量表、抑郁症中医证候要素辨证量表、...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑天鹏 郭磊 等 《应用心理学》 2024年30卷2期 172-183页
【摘要】 通过建立相邻时间点间被试知识状态和理想作答模式的链接,提出了4种逻辑简洁的纵向非参数认知诊断方法:LNPC、LWNPC、LGNPC和LWGNPC.模拟研究结果表明:建立的链接能提升纵向判准精度.与参数模型相比,4种方法估计精度相当,受样本容...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 周晓英 杨生文 等 《数字中医药（英文版）》 2022年5卷2期 169-177页
【摘要】 目的 研究血瘀体质的影响因素,为中医体质辨识及血瘀相关疾病治疗提供依据.方法 采用项目组研发的基于B/S模型的中医体质辨识平台采集数据,将采集的数据分为血瘀体质组和正常体质组.分析定性型影响因素(性别、出生方式、出生后4个月内的喂养方式、家...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《生物医学与环境科学（英文版）》 2010年23卷5期 363-370页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Objectives To identify the loci involved in nonsyndromic cleft lip with or without cleft palate (NSCL/P) in Northern Chi...
【关键词】 Nonsyndromic cleft lip with or without cleft palate；Parametric linkage；Nonparametric linkage；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《基因组、蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2004年2卷3期 167-173页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 An improved method, called Alternative Spectral Rotation (ASR) measure, for predicting protein coding regions in rice DN...
【关键词】 Alternative Spectral Rotation measure；DFT；nonparametric fitting；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 顾彩姣 王涛 等 《中国卫生统计》 2017年34卷6期 861-865页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 比较两种基准剂量估计的非参数贝叶斯方法在不同剂量反应数据情形下的表现,再与参数模型作比较.方法 介绍基于加权过程和随机过程的非参数贝叶斯方法的基本原理,通过模拟分析与实例研究比较各方法结果的差异.结果 模拟研究显示,两种非参数方法NP...
- 概要：
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【中文期刊】 王超 王振涛 等 《北京中医药大学学报》 2017年40卷6期 522-528页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 应用因子分析联合单因素方差分析或非参数检验等多元统计方法,探索中医症状与室性过早搏动发生频率的相关性.方法 选取428例室性过早搏动的患者按照早搏发生频率分为5组,筛选出发生率>40%的中医症状进行因子分析,计算每位患者的各个公因子得...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈金宝 侯雅文 等 《中国卫生统计》 2017年34卷3期 386-389,396页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 针对左截断右删失数据,现有的非参极大似然估计法(NPMLE)和Breslow-Fleming-Harrington估计法(BFH)都对小风险集情形极为敏感,此时生存率会出现急速下降,本文除了提出校正精度的新估计法,同时对现有方法进行比...
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【中文期刊】 周少甫 范兆媛 《中国卫生经济》 2016年35卷6期 65-67页ISTICPKU
【摘要】 目的:研究年龄等因素对医疗费用增加的影响,并给出相应的建议.方法:基于CHNS数据,利用参数分位数回归模型、非参数分位数模型建模分析.结果:年龄对医疗费用增加具有显著影响,且在不同分位数的影响不同,分位数越大,影响越大,同时其他变量对医疗费...
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