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【外文期刊】 Diwei,Shi ; Ziyi,Pan ; 等 《Journal of neuroscience methods》 2021年348卷 108986页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Diffusion coefficient orientation distribution function (DCODF);Diffusion coefficient orientation distribution transform (DCODT);Diffusion magnetic resonance imaging (dMRI);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jesús,Galán López ; Leo A I,Kestens ; 《Journal of applied crystallography》 2021年54卷Pt 1期 148-162页SCIMEDLINECA
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Shi, Diwei ; Pan, Ziyi ; 等 《Journal of Neuroscience Methods》 2021年348卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Diffusion magnetic resonance imaging (dMRI);High angular resolution diffusion imaging (HARDI);Orientation distribution function (ODF);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Patryk,Filipiak ; Timothy,Shepherd ; 等 《Computational diffusion MRI : MICCAI Workshop》 2022年13722卷 89-100页
【关键词】 Brain microstructure;Diffusion MRI;ODF Fingerprinting;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Maryam,Afzali ; Emad,Fatemizadeh ; 等 《Journal of neuroscience methods》 2015年253卷 28-37页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Diffusion weighted imaging (DWI);Interpolation;Multi-tensor;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Rauff, Adam ; Timmins, Lucas H. ; 等 2022年41卷2期 446-455页
【关键词】 Optical fiber dispersion;Optical fiber networks;Optical fiber polarization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Afzali, Maryam ; Fatemizadeh, Emad ; 等 《Journal of Neuroscience Methods》 2015年253卷 28-37页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Diffusion weighted imaging (DWI);Interpolation;Orientation distribution function (ODF);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Diwei Shi ; Sisi Li ; 等 2022年88卷2期 945-961页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 orientation distribution function (ODF);high angular resolution diffusion imaging (HARDI);general orientation transform(GOT);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Diwei,Shi ; Sisi,Li ; 等 《Magnetic resonance in medicine》 2022年88卷2期 945-961页SCIMEDLINEBP
【关键词】 combined GOT with constrained optimization(coGOT);general orientation transform(GOT);high angular resolution diffusion imaging (HARDI);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zizhou,Gong ; Songsheng,Tao ; 等 《Acta crystallographica. Section A, Foundations and advances》 2025年81卷Pt 6期 412-418页
- 概要：
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