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【中文期刊】 Zihao Wang Yuanbin Mo  等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷5期 2276-2316页 SCIMEDLINEISTICCSCD

【摘要】 From the end of 2019 until now,the Coronavirus Disease 2019(COVID-19)has been rampaging around the world,posing a great ...

【关键词】 COVID-19； Bionic algorithm； Golden jackal optimization；

【中文期刊】 XU Meng-bi  《中国生物医学工程学报（英文版）》 2022年31卷4期 147-159页 CA

【摘要】 Due to background light fluctuation, noise interference, voltage fluctuation, and other factors, there will be noise int...

【关键词】 particle image velocimetry (PIV)； image preprocessing； Otsu threshold method；

【中文期刊】 刘任从 徐磊  等 《中国医疗设备》 2017年32卷12期 68-71,90页 ISTIC

【摘要】 目的 提出一种新颖的核素肾动态显像肾脏感兴趣区自动勾画算法.方法 选取30位行核素肾动态显像患者作为研究对象,首先对原始肾图做形态学运算、强度对增强和高斯滤波等预处理,去除非感兴趣区和提升图像对比度;接着采用最大类间差法(Otsu)自适应确...

【关键词】 核素肾动态显像； 图像分割； 最大类间差法；

【中文期刊】 朱焕超 闫子飞  等 《高技术通讯》 2014年24卷5期 498-505页

【摘要】 研究了一种从彩色舌下图像中提取舌下赘生物的方法.根据舌下图像的特点,方法中首先对舌面反光区域检测方法进行改进,提出了针对提取舌下赘生物的反光区域强检测方法,并运用反距离权重插值法对检测出的反光区域进行填充;然后应用自适应直方图均衡化,结合多...

【关键词】 计算机化舌诊； 舌下赘生物； 反距离权重插值；

【中文期刊】 陈晶晶 赵德春  等 《航天医学与医学工程》 2014年27卷6期 448-452页 MEDLINEISTICCA

【摘要】 目的 比较改进后的大津阈值法和模糊C均值聚类(FCM)两种分割算法在CT图像肺实质分割中的应用.方法 选取40例肺部图像,分别采用改进的大津阈值法和模糊C均值聚类法,分割出肺实质区域,同时剔除肺部纵膈、气管.最后,采用主观评价和客观分析(图...

【关键词】 肺实质； 模糊C均值聚类； 大津法；

【中文期刊】 王立芝 申艳平  等 《临床超声医学杂志》 2016年18卷12期 861-864页 ISTICCSCD

【摘要】 颈动脉内中膜厚度与多种心脑血管疾病密切相关，是预测该类心脑血管疾病的重要指标。对此，本文将基于截面投影Otsu法引入颈动脉内中膜分割，提出了一种高质量的颈动脉内中膜分割方法，该方法首先将截面投影Otsu法扩展到多阈值情况，以便处理颈动脉图像...

【关键词】 计算机辅助诊断； 超声图像； 颈动脉；

【中文期刊】 李靖宇 穆伟斌  等 《微型机与应用》 2012年31卷8期 29-31页

【摘要】 图像分割是图像处理中的重要工作,医学图像的多样性和复杂性使其在图像分割中具有较大的难度。阈值法由于高效、简单而成为图像分割的重要方法,但对于复杂的医学图像,其效果并不很理想。Powell法是最好的直接搜索法,利用改进的Powell法可以更好...

【关键词】 医学图像； 图像分割； 阈值分割；

【会议论文】Zifei Yan 中国中西医结合学会第八届全国诊断学术会议 2014年

【摘要】 Sublingual excrescence is an important diagnostic measurement in tongue diagnosis, which can assist diagnosing a variety...

【关键词】 Traditional Chinese Medicine； Tongue Diagnosis； Sublingual Excrescence；

【外文期刊】 《Biomedical Engineering Letters》 2019年9卷4期 481-496页

【关键词】 Computer aided diagnosis (CAD); Electro-magnetism optimization algorithm (EMO); Mammogram images;

【外文期刊】 Kaur, R. ; LeAnder, R. ; 等 《Skin research and technology: official journal of International Society for Bioengineering and the Skin (ISBS) [and] International Society for Digital Imaging of Skin (ISDIS) [and] International Society for Skin Imaging (ISSI)》 2017年23卷3期 416-428页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 basal cell carcinoma; dermoscopy; image analysis;