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【中文期刊】 戴志军 陈晓华 等 《中国医学计算机成像杂志》 2024年30卷1期 75-79页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨前列腺影像报告与数据系统2.1版(PI-RADS v2.1)联合临床指标对前列腺显著癌(csPCa)的诊断价值.方法:回顾性收集2022年1月至2022年12月在宁夏回族自治区人民医院行前列腺多参数磁共振成像(mp-MRI)检查,...
【关键词】 PI-RADS v2.1；多参数磁共振成像；前列腺显著癌；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 柏冬 王浩 等 《分子影像学杂志》 2020年43卷2期 188-192页ISTIC
【摘要】 目的 建立联合多参数MRI前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS)v2.1评分及临床数据的决策树、K近邻、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机5种机器学习模型,评价上述模型对前列腺癌的诊断价值.方法 回顾性分析在本院接受MR检查并获得的病理结...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xiao,Feng ; Xin,Chen ; 等 《BMC urology》 2024年24卷1期 40页SCIMEDLINE
【关键词】 BpMRI;MpMRI;Multivariate analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Benedict,Oerther ; Hannes,Engel ; 等 《Cancers》 2025年17卷5期 SCIMEDLINECABP
【关键词】 PI-RADSv2.1;artificial intelligence;multi-center study;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Andrea,Nedelcu ; Benedict,Oerther ; 等 《AJR. American journal of roentgenology》 2026年226卷2期 e2533583页SCIMEDLINECA
【关键词】 PI-RADS;PI-RADSv2.1;meta-analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Benedict,Oerther ; Hannes,Engel ; 等 《The Prostate》 2023年83卷9期 871-878页SCIMEDLINEBP
【关键词】 PI-RADSv2.1;active surveillance;artificial intelligence;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：邹上章 导师：王远涛 吉林大学 临床医学 临床医学（硕士） 2023年
【摘要】
目的：
探索第2.1版前列腺影像报告与数据系统(Prostate imaging reporting and data system version 2.1，PI-RADS v2.1)评分在前列腺体积（Prostatic volu...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：陈迪 导师：徐运军 安徽医科大学 临床医学 影像医学与核医学（硕士） 2022年
【摘要】
目的
探究IVIM主要参数及T2WI纹理特征鉴别前列腺癌（PCa）及前列腺增生（BPH）的价值。
方法
收集2020年8月至2021年12月在安徽省立医院磁共振室行前列腺MRI检查且有明确病理的患者。最终研究纳...
- 概要：
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