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            【中文期刊】 徐玉杰  仇雷  等 《南京师范大学学报:工程技术版》 2012年12卷1期 64-69页

            【摘要】 为了克服传统粒子群算法(PSO)的早熟和局部最优问题,提出了一种新的自适应惯性权重的混沌粒子群算法(ACP-SO算法).该算法采用分段Logistic混沌映射的方法产生初始种群,并根据种群的进化状态来动态调整惯性权重.在详细阐述算法的种群初...

            【关键词】 PSO算法早熟收敛混沌种群

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            【中文期刊】 程迪  王翠红  等 《河南化工》 2011年28卷4期 32-34页

            【摘要】 采用粒子群优化算法(PSO,Particle Swarm Optimization)调整径向基神经网络(RBFNN,Radial Basis Function Neural Network)参数,有效地改进了传统的K-均值聚类算法易使网络受...

            【关键词】 PSORBFNNK-均值聚类算法

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            【中文期刊】 欧旭  梁京章  等 《计算机应用》 2010年30卷2期 472-475页

            【摘要】 针对粒子群算法(PSO)在寻优后期尤其在高维搜索空间中无法得到满意结果的问题,提出了一种利用前两代信息的改进粒子群优化算法.在速度更换公式新加了一部分,该部分表示了粒子前两代的信息对自己下一步行为的影响.该部分主要根据当前粒子前两代位置求解...

            【关键词】 粒子群算法中心位置学习因子

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            【中文期刊】 程迪  于洁  《新乡学院学报(自然科学版)》 2009年26卷2期 57-59页

            【摘要】 针对干扰严重的两组分体系--As(Ⅲ)和As(Ⅴ)难以利用分光光度法实现同时测定的问题,采用粒子群优化算法训练多层前向神经网络权值,有效地克服了传统反向传播算法误差收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺点.结果表明,基于PSO的神经网络方法显著增...

            【关键词】 分光光度法PSO神经网络

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            【中文期刊】 李一汀  乔宇超  等 《中国卫生统计》 2025年42卷1期 44-49页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 研究Logratio变换、PSO-BP神经网络及改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在药物处方配比优化中的应用,为药物混料设计的优化问题提供科学、合理的方法.方法 针对复方甘草微乳混料试验数据,先对数据进行Logratio变换,之后以...

            【关键词】 混料设计Logratio变换PSO-BP神经网络

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            【中文期刊】 宫昕晨  温林  《中国医疗设备》 2025年40卷3期 41-48页ISTIC

            【摘要】 目的 提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型的呼吸机故障识别与预防性维护策略,旨在提高呼吸机设备管理、维修水平,为呼吸机预...

            【关键词】 PSO-BP模型故障识别预防性维护

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            【中文期刊】 洪伟  金路凯  《中国医疗器械杂志》 2025年49卷5期 473-478页MEDLINEISTIC

            【摘要】 医疗机器人机械臂在标定过程中存在多源、非线性误差,使得传统数学建模方法难以全面刻画其系统误差特性,从而限制了标定精度的进一步提升.该文建立了机器人机械臂参数误差辨识模型,并提出一种基于自适应长短时记忆(ALSTM)神经网络的标定方法.该方法...

            【关键词】 医疗机器人自适应长短时记忆神经网络粒子群优化算法

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            【中文期刊】 韦开文  郭鹏飞  等 《黑龙江科学》 2025年16卷18期 1-9,14页

            【摘要】 面对准确性差、鲁棒性不足等问题,传统的图像分割方法在处理肺结节图像时常常受到挑战.为了解决这一问题,提出一种改进的K均值聚类与粒子群优化算法相结合的肺结节CT影像分割方法,即PSO-Kmeans.采用K均值聚类算法进行图像初步分割,通过合理...

            【关键词】 K均值聚类粒子群优化CT影像分割

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            【中文期刊】 郑佰明  孙晓奇  等 《中国医学装备》 2024年21卷6期 143-148页ISTIC

            【摘要】 目的:基于粒子群优化(PSO)算法构建设备风险管理模型,探讨其在急诊科心电监护设备管理中的应用价值.方法:采用PSO算法优化神经网络模型构建心电监护设备风险管理模型,收集北京市普仁医院心电监护设备运行风险数据进行归一化处理,并将2021年1...

            【关键词】 神经网络模型粒子群优化(PSO)算法心电监护设备

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            【中文期刊】 戴坚怿  路光达  等 《天津职业技术师范大学学报》 2024年34卷4期 8-12页

            【摘要】 表面肌肉电信号能快速准确地反映人体的运动意图,通过表面肌肉电信号进行手势识别在康复机器人人机交互领域有广泛研究.针对目前使用长短期记忆(LSTM)神经网络的手势识别算法分类准确率低,粒子群优化(PSO)算法存在全局搜索能力不足、易陷入局部最...

            【关键词】 手势识别表面肌电(sEMG)信号粒子群优化算法(PSO)

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