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【中文期刊】 徐玉杰 仇雷 等 《南京师范大学学报：工程技术版》 2012年12卷1期 64-69页
【摘要】 为了克服传统粒子群算法（PSO）的早熟和局部最优问题,提出了一种新的自适应惯性权重的混沌粒子群算法（ACP-SO算法）.该算法采用分段Logistic混沌映射的方法产生初始种群,并根据种群的进化状态来动态调整惯性权重.在详细阐述算法的种群初...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Chongyang Jiao Kunjie Yu 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷6期 3076-3097页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 To solve the shortcomings of Particle Swarm Optimization(PSO)algorithm,local optimization and slow convergence,an Opposi...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李一汀 乔宇超 等 《中国卫生统计》 2025年42卷1期 44-49页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 研究Logratio变换、PSO-BP神经网络及改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在药物处方配比优化中的应用,为药物混料设计的优化问题提供科学、合理的方法.方法 针对复方甘草微乳混料试验数据,先对数据进行Logratio变换,之后以...
【关键词】 混料设计；Logratio变换；PSO-BP神经网络；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 郑佰明 孙晓奇 等 《中国医学装备》 2024年21卷6期 143-148页ISTIC
【摘要】 目的:基于粒子群优化(PSO)算法构建设备风险管理模型,探讨其在急诊科心电监护设备管理中的应用价值.方法:采用PSO算法优化神经网络模型构建心电监护设备风险管理模型,收集北京市普仁医院心电监护设备运行风险数据进行归一化处理,并将2021年1...
【关键词】 神经网络模型；粒子群优化(PSO)算法；心电监护设备；
- 概要：
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【中文期刊】 戴坚怿 路光达 等 《天津职业技术师范大学学报》 2024年34卷4期 8-12页
【摘要】 表面肌肉电信号能快速准确地反映人体的运动意图,通过表面肌肉电信号进行手势识别在康复机器人人机交互领域有广泛研究.针对目前使用长短期记忆(LSTM)神经网络的手势识别算法分类准确率低,粒子群优化(PSO)算法存在全局搜索能力不足、易陷入局部最...
【关键词】 手势识别；表面肌电(sEMG)信号；粒子群优化算法(PSO)；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 《生物医学与环境科学（英文版）》 2012年25卷5期 569-576页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Objective To develop a new technique for assessing the risk of birth defects, which are a major cause of infant mortalit...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 喻德旷 杨谊 《计算机应用》 2018年38卷2期 421-426,432页
【摘要】 基因数据小样本、高维数、高冗余的特点常导致特征基因选择出现“维数灾难”和“过拟合”,针对这一问题,提出一种特征基因提取算法——互信息最值过滤原则-惯性权重粒子群优化(MIMVFC-IWPSO)算法.首先,借鉴过滤法的思路,通过计算互信息指标...
- 概要：
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【中文期刊】 吴润秀 孙辉 等 《小型微型计算机系统》 2016年37卷1期 146-151页
【摘要】 针对粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)收敛速度慢和早熟收敛的问题,提出一种具有高斯扰动的最优粒子引导粒子群优化算法(OGPSO).该算法通过在粒子的速度更新公式上移除自我认知部分,增加局部最优粒子控...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 吴润秀 孙辉 等 《计算机工程与科学》 2016年38卷6期 1183-1192页
【摘要】 为解决粒子群优化算法PSO存在的早熟收敛问题,提出了一种具有高斯扰动的局部引导粒子群优化算法(LGPSO).该算法在粒子的速度更新公式上采取两种措施改进PSO:一是移除社会认知部分,使粒子仅受局部引导;二是增加全局最优粒子控制的高斯扰动项....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《中国生物医学工程学报（英文版）》 2016年25卷4期 139-148页CA
【摘要】 This paper presents a novel method of spot addressing and segmentation about the foreground segmentation of microarray i...
【关键词】 microarray image；spot addressing；foreground segmentation；
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