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【中文期刊】 蒋正伟 杨化林  等 《计算机与数字工程》 2024年52卷10期 3084-3088,3106页

【摘要】 为了实现全自动的腰椎MR图像的突出症状分类,提高腰椎间盘突出(LDH)诊断的精确度,提出了一种改进的PSO-SVM分类算法.该方法主要通过使用粒子群算法(PSO)确定SVM的最优参数,提高SVM的分类精度.首先,针对模糊的图像,通过降噪除扰...

【关键词】 腰椎间盘突出症； 图像识别； 阈值分割；

【中文期刊】 程龙 靳涛  等 《食品安全导刊》 2021年22期 160-161页

【摘要】 目的:提出一种基于主成分分析和粒子群优化——支持向量机算法的鸡精调味料风味质量模型.方法:以6种鸡精调味料风味感官数据为研究对象,对鸡精调味料的风味成分进行主成分分析,降低数据维数;利用粒子群优化算法获取支持向量机的最佳参数,并用支持向量机...

【关键词】 鸡精调味料； PCA； PSO-SVM算法；

【中文期刊】 石钰阳 何平  等 《科学技术创新》 2021年17期 15-18页

【摘要】 目的:探讨基于粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)模型的多区域多参数MRI放射组学特征预测脑胶质瘤O6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶(MGMT)启动子甲基化状态.方法:首先分析了127例脑胶质瘤患者的MR影像资料,从肿瘤及水肿区T1WI增...

【关键词】 脑胶质瘤； MGMT甲基化； 支持向量机；

【中文期刊】 蒋贤海 谢存禧  《北京生物医学工程》 2013年32卷4期 387-391页 ISTIC

【摘要】 目的 针对远程健康监护系统中系统预报未来的监护信息数值问题,提出一种基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的监护信息预报方法.方法 采用PSO算法确定预报模型参数,应用最小二乘支持向量机(lea...

【关键词】 监护信息； PSO； 最小二乘支持向量机；

【中文期刊】 张涛 张明辉  等 《同济大学学报（自然科学版）》 2016年44卷9期 1450-1457页

【摘要】 构建一种基于粒子群算法-支持向量机(PSO-SVM)的磁共振功能成像(fMRI)时间序列分类诊断模型,通过针对脑区多维时间序列数据的深层次分析实现病症患者和健康者的准确判断与区分,为面向fMRI时间序列数据的病症诊断和预测提供有效科学依据....

【关键词】 fMRI多维时间序列； 分类诊断； 自回归模型；

【中文期刊】 康雨生 郭红  《信息系统工程》 2010年10期 49-51页

【摘要】 肿瘤基因微阵列数据对于肿瘤诊断具有重要意义,由于基因数据具有数据样本少、基因维数高的特点,传统的分类器方法在样本数量不足或远远小于属性维数的情况下,易于陷入"过学习",分类精度较低.本文采用T-test选取获选基因,选取分布差异较大的基因,...

【关键词】 微阵列； T-test； PSO；

【中文期刊】 汤井田 曹扬  等 《中国药学杂志》 2013年48卷16期 1394-1399页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【关键词】 粒子群优化支持向量机模型； 瑞芬太尼； 血药浓度；

【学位论文】 作者： 石钰阳 导师：何平  河北工业大学  计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2021年

【摘要】 脑胶质瘤是目前最为常见的中枢神经系统肿瘤，世界卫生组织(WorldHealthOrganization,WHO)将其分为Ⅰ~Ⅳ等级，其中最严重的肿瘤类型是胶质母细胞瘤(为WHOIV级脑胶质瘤)，患者预后复发率和死亡率极高。现代医学方法提供了...

【关键词】 脑胶质瘤分割； 核磁共振图像；

【学位论文】 作者： 汪洁 导师：王品  重庆大学  信息与通信工程 信息与通信工程（硕士） 2018年

【摘要】 在创伤外科领域中，创面的细菌感染是一种重要的并发症，对伤者的治疗有较大的妨碍。创面感染的诊断能防止伤口的进一步恶化并减轻病人的痛苦。目前，临床创面细菌感染诊断主要依靠特定的微生物和生物化学鉴定。在这些方法中，细菌培养和菌落计数将花费大量的时...

【关键词】 近红外光谱； 创面细菌检测；

【学位论文】 作者： 刘奕 导师：肖亮  湖北工业大学  计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2017年

【摘要】 医疗诊断是医生根据其临床经验和病人的症状来对病因进行判断和决策的过程，在癌症等疾病诊断决策中，早起的诊断和治疗能够大大提高病人的生存率，而错误的诊断可能会付出生命的代价。这种决策问题主要依赖于医生的实际工作经验，需要经过长期的实践才能达到优...

【关键词】 智能诊断； 机器学习；