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【中文期刊】 Jiahui Liu Chuanguang Xiao 等 《中国癌症研究（英文版）》 2025年37卷3期 中插1,303-315,中插2-中插5页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Objective:This study aims to develop a deep multiscale image learning system(DMILS)to differentiate malignant from benig...
【关键词】 Deep learning；intraoperative frozen pathological image；pathological diagnosis；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吕超逸 谢元 等 《中国医疗器械杂志》 2025年49卷3期 237-243页MEDLINEISTIC
【摘要】 计算机辅助的病理图像分析方法能够提升医师的阅片效率和诊断准确性,有效应对病理诊断人力短缺的问题.随着人工智能和数字病理学的快速发展,深度学习技术在组织病理学领域催生了大量研究.该文综述了深度学习在数字病理图像分析中的多种应用,如病理图像分割...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈金令 苏妍琳 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷6期 775-783页ISTICCSCD
【摘要】 目的:提出一种基于伪包策略和特征调整的病理全切片图像分类模型.方法:首先,构建伪包生成器,将父包划分为3个伪包,以增加训练包的数量.然后,利用基于Nystr?m近似自注意力的伪包学习方法和选择性特征融合方法处理伪包:基于Nystr?m近似自...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宋承东 柯婷雯 《中国CT和MRI杂志》 2025年23卷9期 132-134页ISTIC
【摘要】 目的 探究不同病理亚型肾细胞癌患者核磁共振(MRI)图像特征及诊断价值.方法 回顾性分析2021年1月至2023年12月我院收治的88例肾细胞癌患者临床资料,所有患者术前均接受MRI检查,观察不同病理亚型肾细胞癌的MRI影像学特征.以术后病...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 陈金令 陈宇 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷10期 1328-1336页ISTICCSCD
【摘要】 针对以卷积神经网络(CNN)为主干的U-Net网络只擅长获取局部特征、感受野受限的问题,提出一种基于CNN和Vision Transformer(ViT)的VLi-net细胞核分割方法.首先,为缓解数据标注成本高、数据数量少等问题,引入文本...
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- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 叶远花 程茂军 等 《中国CT和MRI杂志》 2025年23卷4期 71-74页ISTIC
【摘要】 目的 探究肺磨玻璃结节患者病理分型与高分辨率CT影像特征相关性.方法 选取2020年7月至2023年12月本院收治的82例肺磨玻璃结节患者临床资料实施回顾性研究,按病理结果分为浸润前病变26例、浸润性病变56例(微浸润腺癌22例、浸润性腺癌...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙涛 王书浩 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷3期 328-335页ISTICCSCD
【摘要】 病理图像是医学图像的重要组成部分,对于癌症等疾病的早期诊断至关重要.本文提出一种对医学病理图像进行识别分析的边缘推理解决方案,将边缘计算引入病理图像的研究方向,旨在利用边缘计算的优势,结合深度学习方法,实现实时的病理图像检测.实验结果表明,...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 刘亚楠 孟赋涵 等 《重庆理工大学学报》 2025年39卷9期 107-113页
【摘要】 提出了一种基于深度模型自适应融合的肺腺癌亚型分类算法(ViT-CLSNet),通过将ViT和DenseNet并行融合,构建双流网络,增强对异型性特征的建模能力.此外,设计了一种新型高阶联合注意力机制(HOCAM),可有效定位肺腺癌的局部腺体...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 夏晨洋 汤发源 等 《中国医疗器械信息》 2025年31卷1期 57-60页
【摘要】 目的:设计一套针对不同染色病理连续切片的同步阅片软件,希望为病理医生降低审阅此类切片的难度.方法:基于不同病理切片之间的边缘轮廓以及组织纹理这两个维度的相似性,对这些切片两两进行精细化的图像匹配,并根据匹配结果进行展示.结果:当开启同步阅片...
- 概要：
- 方法：
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