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【中文期刊】 吕超逸 谢元 等 《中国医疗器械杂志》 2025年49卷3期 237-243页MEDLINEISTIC
【摘要】 计算机辅助的病理图像分析方法能够提升医师的阅片效率和诊断准确性,有效应对病理诊断人力短缺的问题.随着人工智能和数字病理学的快速发展,深度学习技术在组织病理学领域催生了大量研究.该文综述了深度学习在数字病理图像分析中的多种应用,如病理图像分割...
- 概要：
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【中文期刊】 陈金令 陈宇 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷10期 1328-1336页ISTICCSCD
【摘要】 针对以卷积神经网络(CNN)为主干的U-Net网络只擅长获取局部特征、感受野受限的问题,提出一种基于CNN和Vision Transformer(ViT)的VLi-net细胞核分割方法.首先,为缓解数据标注成本高、数据数量少等问题,引入文本...
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【中文期刊】 李子成 贾伟 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷9期 1104-1114页ISTICCSCD
【摘要】 现有弱监督分割方法难以获得结直肠病理图像的细粒度腺体特征,导致无法生成高质量伪标签的问题,影响腺体分割的效果.为了解决上述问题,提出一种基于弱监督学习的双分支结直肠病理图像腺体分割方法.首先,将patch级结直肠病理图像输入到第一个分支网络...
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【中文期刊】 张婷 秦涵书 等 《电子技术应用》 2023年49卷9期 46-52页
【摘要】 近年来,随着深度学习技术的发展,基于编解码的图像分割方法在病理图像自动化分析上的研究与应用也逐渐广泛,但由于胃癌病灶复杂多变、尺度变化大,加上数字化染色图像时易导致的边界模糊,目前仅从单一尺度设计的分割算法往往无法获得更精准的病灶边界.为优...
- 概要：
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【中文期刊】 胡典 阴慧娟 《生物医学工程与临床》 2025年29卷4期 441-448页ISTICCA
【摘要】 目的 免疫组化病理图像存在数据稀缺与标注困难的问题,带标签的图像生成算法为其提供了解决方法.但现有图像生成方法虽关注语义信息,却忽略颜色特征,造成标注准确性不足.为此,笔者研究提出了一种融合扩散模型与颜色增强技术的带标签图像数据增强方法(D...
- 概要：
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【中文期刊】 崔栋 郭永新 等 《微型机与应用》 2011年30卷14期 34-36页
【摘要】 根据眼底荧光血管造影图像的特点,分别利用阈值分割法与BP神经网络算法对眼底造影血管图像及眼底病变区域图像进行分割与对比,使临床医生可以得到病变面积的较精确的测量数据,观察到更细微的血管变化,为与此相关的心、脑血管系统和糖尿病的诊治提供重要依...
【关键词】 眼底荧光血管造影图像；图像分割；神经网络；
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【外文期刊】 Li, Haiyue ; Xie, Jing ; 等 2024年222卷 28-40页
【关键词】 Cushing ' s disease;Pathological images processing;Image registration;
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【外文期刊】 Martins Samuel Botter ; Bragantini Jord?o ; 等 《Medical Physics》 2019年46卷11期 4940-4950页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 adaptive probabilistic atlas;anomalous medical image segmentation;pathological MR images of the brain;
- 概要：
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【外文期刊】 Cheng, Hao ; Wu, Kaijie ; 等 2022年60卷3期 727-737页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Pathological image segmentation;Dilated convolution;Multi-scale;
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