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【中文期刊】 徐涛 李卫  等 《中华流行病学杂志》 2011年32卷2期 187-191页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 探讨零频数过多(ZI)模型在亚健康症状数研究中的应用.应用Stata 11.0软件拟合ZI模型分析亚健康症状数的危险因素,并用d系数、Vuong检验、O检验、似然比拟合优度检验比较ZI模型与传统负二项回归模型、Poisson回归模型的拟合效...

【关键词】 亚健康； 零频数过多模型； 负二项回归；

【中文期刊】 曾平 曹红艳  等 《中国卫生统计》 2009年26卷4期 344-346,349页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探索重复测量0过多计数资料的统计模型.方法 将重复测量中的个体当作随机效应引进ZIP模型,建立随机效应ZIP模型.结果 模拟研究和实例分析表明,由于随机效应ZIP模型既考虑了个体不同测量值的相关性,又考虑了0过多的问题,结果优于随机效...

【关键词】 重复测量； 计数资料； 零膨胀Poisson回归；

【中文期刊】 郑辉烈 王增珍  等 《南昌大学学报（医学版）》 2011年51卷2期 13-15页 ISTIC

【摘要】 目的 比较Poisson和负二项回归模型对微核试验数据(每1 000个双核淋巴细胞中具有微核的淋巴细胞数)的拟合效果,为微核试验数据的模型拟合提供依据.方法 运用微核试验数据,拟合Poisson分布和负二项分布回归模型,采用对数似然函数、偏...

【关键词】 微核； Poisson回归； 负二项回归；

【中文期刊】 曹庆庆 吴振强  等 《卫生研究》 2011年40卷6期 702-704,708页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨Poisson和负二项回归模型在伤害频次影响因素研究中的应用及引发伤害频次增加的危险因素.方法 对合肥市某县整群随机抽取的中小学校的2917名在册学生进行问卷调查,得到的数据拟合修正Poisson回归和负二项回归模型,并比较其拟合...

【关键词】 伤害； 儿童青少年； 修正Poisson回归分析；

【中文期刊】 王发银 李学刚  等 《预防医学论坛》 2010年16卷6期 511-514页

【关键词】 疾病空间分布； F-Poisson回归； Г-Poisson分布；

【中文期刊】 尹悦 吴晓凡  等 《卫生软科学》 2024年38卷1期 64-69页 ISTIC

【摘要】 [目的]通过拟合居民年住院次数的最优模型,筛选出影响山西省运城市居民年住院次数的主要影响因素.[方法]分别构建负二项回归、Poisson回归、零膨胀负二项回归和零膨胀Poisson回归4种模型,经比较得出最优模型,并据此开展居民年住院次数的...

【关键词】 零膨胀模型； 负二项回归； Poisson回归；

【中文期刊】 徐笑寒 欧春泉  《中国卫生统计》 2023年40卷1期 41-44页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 中断时间序列(interrupted time series,ITS)方法是评估公共卫生干预效果的常用方法.本文详细介绍该方法的基本理论及统计分析中需重点关注的问题,并通过实例数据分析进一步阐述.方法 探讨ITS分析中时间序列数据的过...

【关键词】 中断时间序列； 公共卫生干预； Poisson回归；

【中文期刊】 胡纯严 胡良平  《四川精神卫生》 2023年36卷z1期 13-17页 ISTIC

【摘要】 本文目的是介绍与泊松分布回归模型有关的6个基本概念、计算方法、一个临床调查实例及其SAS实现.基本概念包括泊松分布、泊松分布回归模型、偏移量、标准化死亡比(SMR)、偏差信息准则和最高后验密度区间.计算方法涉及泊松分布回归参数的经典估算方法...

【关键词】 泊松分布回归模型； 偏移量； 标准化死亡比；

【中文期刊】 赵芸芸 李莉  等 《中国食物与营养》 2023年29卷12期 78-84页

【摘要】 目的:探讨乌鲁木齐市妊娠期糖尿病孕妇膳食模式与孕妇糖脂代谢的关系,为孕妇孕产阶段异常血糖、血脂的调节提供理论基础.方法:选取2022年7月一2023年3月在新疆医科大学第一附属医院进行常规产检,且在孕24～28w时进行口服葡萄糖耐量试验(O...

【关键词】 主成分分析； 膳食模式； 妊娠期糖尿病；

【中文期刊】 王俊苹 沈灵智  等 《中国医院统计》 2022年29卷5期 397-400页

【摘要】 目的 基于SAS软件结合修正Poisson回归方法分析非独立性前瞻性数据.方法 通过实例,比较常见方法和非独立Poisson回归法分析观察性研究的性能,并运用SAS软件分析数据.结果 以普通Poisson回归法为标准参照,logistic回...

【关键词】 Poisson回归； 非独立性数据； RR值；