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【中文期刊】 张新峰 高子君 等 《北京工业大学学报》 2026年52卷2期 148-157页
【摘要】 小肠息肉起病隐匿,临床症状特异性不强,检出有一定难度,内窥镜检查技术是最常用的小肠疾病检查技术,但此技术操作复杂,亦有一定的观察盲区,如盲肠后方、肠瓣膜后方.通过计算机断层扫描(computed tomography,CT)、核磁共振(ma...
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【中文期刊】 李萌 张孙杰 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷4期 447-456页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为解决大多数息肉分割方法存在的局部和全局信息交互不足、相邻层不同深度间的特征弱相关性问题,本研究提出了一种基于金字塔视觉Transformer和自注意力机制级联解码器的网络模型(PVT-SMCD).首先,以PVTv2为骨干网络提取图像特征,...
【关键词】 息肉分割；金字塔视觉Transformer；级联解码器；
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【中文期刊】 张浩 曹磊 等 《中国数字医学》 2025年20卷1期 39-44页ISTIC
【摘要】 目的:提高肠道息肉图像语义分割模型对查询图片中未知目标的分割性能.方法:提出一种基于交叉协同注意力网络的小样本肠道息肉图像语义分割方法.首先,利用预训练的VGG-16网络提取支持图片和查询图片的视觉特征;然后,利用支持特征和查询特征建立分支...
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【中文期刊】 蔡体健 蒋嘉豪 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 128-134页ISTICCSCD
【摘要】 为了准确分割息肉,提出了局部上下文融合的分割模型,该模型引入局部上下文注意力机制来过滤掉无关的特征信息,并增强对重要区域的关注.通过多核扩展卷积捕获不同尺度的特征,以提高息肉边界分割的精度.引入金字塔上下文选择模块,利用较浅层编码器特征补偿...
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【中文期刊】 谭山湖 郭小燕 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 52-58页ISTICCSCD
【摘要】 基于深度学习的息肉图像分割可以有效帮助医生评估癌前病变,本文针对结直肠息肉图像中息肉边界不清晰时分割效果不佳、对新样本范化能力不足的问题,提出一种基于双阶段解码器的结直肠息肉图像分割模型RDG-Net.该模型采用Res2Net-50作为编码...
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【中文期刊】 张姝曼 王雪 等 《黑龙江科学》 2025年16卷6期 94-97页
【摘要】 结肠镜息肉分割可辅助医生对消化道黏膜病变进行检测和诊断,是早期消化道疾病筛查和诊治的有效手段.传统的手动息肉分割方法存在效率和准确性的局限性,而监督学习技术因其强大的图像特征自动提取能力而备受青睐.总结了现有的基于监督学习的息肉分割方法,基...
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【中文期刊】 贾承富 孙晓川 等 《河北大学学报（自然科学版）》 2025年45卷4期 408-418页
【摘要】 针对现有分割方法难以兼顾分割精度和复杂度的问题,提出了一种新型轻量化结直肠息肉图像分割网络MCANet(Mamba and convolutional attention network).该网络的核心在于级联了空间注意力和通道注意力的多尺...
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【中文期刊】 陈健 王珍妮 等 《上海交通大学学报（医学版）》 2024年44卷6期 762-772页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的·比较不同深度学习方法在结直肠息肉内镜图像分割和分类任务中的性能,以确定最优方法.方法·从3家医院采集4个结肠息肉数据集,涵盖1534个静态图像及15个肠镜视频.所有样本均经病理学验证,分为锯齿状病变和腺瘤性息肉2类.使用LabelMe...
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【中文期刊】 刘宏滨 顾德 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷3期 316-322页ISTICCSCD
【摘要】 结直肠息肉大小不一、形态各异,特别是边界模糊导致难以准确定位,小尺寸息肉容易漏检,使得息肉分割存在较大的挑战.针对以上问题,提出一种融合Transformer和卷积的息肉分割算法.首先使用Transformer提取图像全局特征,保证网络全局...
【关键词】 息肉分割；特征融合；Transformer；
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【中文期刊】 安宇坤 张彪 等 《中国医疗器械杂志》 2024年48卷6期 607-612页MEDLINEISTIC
【摘要】 结肠镜检查是结直肠癌早期病变筛查的重要技术手段,肠息肉的准确分割有助于提高筛查的准确性.早期病变的筛查对于预防肠癌具有重要意义,而肠息肉分割是其中的一个重要研究方向.虽然基于深度学习的肠息肉分割已取得良好的结果,但肠镜图像的色彩差异仍是影响...
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