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          【中文期刊】 陶博   周帆帆   等 《集成技术》 2026年15卷2期 104-115页

          【摘要】 电子病历在现代医疗中至关重要,然而现有的电子病历质控方法,包括传统人工质控和自动化质控系统,存在工作量大、效率低、质量控制覆盖不全面等问题,难以满足现代医疗环境下的高效质控需求.为此,本文提出一种基于DeepSeek大模型的电子病历质控系统...

          【关键词】 病历质控人工智能DeepSeek

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          【中文期刊】 金浩龙   冯庆敏   等 《现代仪器与医疗》 2025年31卷3期 10-16,23页ISTICCA

          【摘要】 目的 通过长尾学习的视角探讨内窥镜视频伪影检测的方法.方法 通过分析公开数据集EAD 2020中内窥镜视频伪影分布特性,采用解耦框架,提出一种基于多专家系统的长尾内窥镜伪影检测算法,将头部类别与尾部类别分为两组,不同专家处理不同组别,并且设...

          【关键词】 深度学习长尾学习内窥镜

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          【中文期刊】 朱大兵   高伟   等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷11期 1532-1540页ISTICCSCD

          【摘要】 背景:食管癌精准T分期对治疗至关重要,但CT评估局限明显.大视觉模型(LVMs)提供了新可能,但其未经微调的"零样本"临床诊断能力尚待验证.方法:本研究回顾性分析98例食管癌及50例正常对照的胸部CT影像,在放射科专家共识的金标准下,通过不...

          【关键词】 食管癌大视觉模型CT分期

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          【中文期刊】 吴龙涛   黄李洲   等 《防化研究》 2024年3卷3期 63-71页

          【摘要】 近年来,生物恐怖威胁已成为国家安全的重大挑战,准确快速地识别生物恐怖威胁信息并对其进行分类成为亟待解决的关键问题.然而,传统的文本分类技术在应对生物恐怖威胁时面临数据稀缺和威胁因子复杂的问题.为此,本文提出了一种基于提示学习的零样本文本分类...

          【关键词】 零样本学习文本分类提示学习

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          【中文期刊】 黄梦林   段磊   等 《计算机应用》 2023年43卷7期 2010-2016页

          【摘要】 无监督关系抽取旨在从无标签的自然语言文本中抽取实体之间的语义关系.目前,基于变分自编码器(VAE)架构的无监督关系抽取模型通过重构损失提供监督信号来训练模型,这为完成无监督关系抽取任务提供了新思路.针对此类模型无法有效地理解上下文信息、依赖...

          【关键词】 无监督关系抽取Prompt学习变分自编码器

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          【中文期刊】 王宇婷   Cui Victor Yu   等 《数字医学与健康》 2026年04卷1期 18-24页

          【摘要】 目的:基于阴道镜宫颈图像及其临床文本信息,探索利用多模态大语言模型GPT-4o诊断宫颈癌及癌前病变[中度及以上宫颈上皮内瘤样病变(CIN2+)]的可行性,并探讨不同信息输入模式(尤其是提示工程与少样本学习模式)对模型诊断效能的影响。方法:回...

          【关键词】 宫颈肿瘤大语言模型诊断能力

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          【中文期刊】 郭柔妹   张燕玲   等 《国际医药卫生导报》 2010年12卷3期 370-372页

          【摘要】 目的 探讨温馨提示簿在临床护理管理的应用效果.方法 以不记名,不点名的形式由科室护理人员主动登记护理活动过程中存在的护理缺陷及不良事件,护士长组织学习讨论,让全体护士提出建议并尽早改正.结果 反复出现的护理缺陷、病人投诉次数明显减少,病人及...

          【关键词】 温馨提示簿护理管理应用效果

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