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【外文期刊】 Zhai Yuyao ; Chen Liang ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2023年24卷2期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 single-cell RNA sequencing;cell annotation and discovery;anchor-based self-supervised learning;
- 概要：
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【外文期刊】 Harel, Shahar ; Radinsky, Kira ; 《Molecular pharmaceutics》 2018年15卷10期 4406-4416页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 prototype-based drug discovery;compound design;generative models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lech, Robert K. ; Gunturkun, Onur ; 等 《Behavioural Brain Research: An International Journal》 2016年311卷 239-246页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Category learning;Exemplar-based learning;Prototype-based learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Francesco Gagliardi ; 《Artificial intelligence in medicine》 2011年52卷3期 123-139页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 instance-based learning;nearest-neighbour rule;prototype methods;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Angelov, Plamen ; Soares, Eduardo ; 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2020年130卷 185-194页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Explainable AI;Interpretability;Prototype-based models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kahn,D.A. ; Aguirre,G.K. ; 《NeuroImage》 2012年60卷4期 2294-2299页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Category learning;Neural adaptation;Norm-based encoding;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Francesco Gagliardi ; 《Artificial intelligence in medicine》 2011年52卷3期 123-139页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 instance-based learning;nearest-neighbour rule;prototype methods;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yuansheng,Hua ; Lichao,Mou ; 等 《ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing : official publication of the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS)》 2021年177卷 89-102页SCIMEDLINE
【关键词】 Convolutional neural network (CNN);Memory network;Multi-head attention-based memory retrieval;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Plamen,Angelov ; Eduardo,Soares ; 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2020年130卷 185-194页SCIMEDLINEBP
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Haoyan,Xu ; Yuyang,Guo ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2025年25卷21期 SCIMEDLINECA
【关键词】 federated learning;finger vein recognition;margin-based loss function;
- 概要：
- 方法：
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