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            【中文期刊】 周燕玲  段金玲  等 《江西科学》 2022年40卷3期 581-584,595页

            【摘要】 基于Tensorflow训练了人脸动漫化模型和风景动漫风格转换的模型,并将此模型转为可在PyTorch下使用,摆脱Tensorflow的环境限制,仅需配置PyTorch相关环境即可成功使用.通过这些模型,用户可以将现实世界的图片转换为动漫的...

            【关键词】 图像风格化生成对抗网络AnimeGAN

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            【中文期刊】 何代毅  施文灶  等 《计算机系统应用》 2020年29卷9期 156-163页

            【摘要】 由于遥感影像中建筑物种类繁多且与周围环境信息混淆,传统方法难以实现建筑物的准确高效提取.本文提出了一种基于改进Mask-RCNN的建筑物自动提取方法,利用PyTorch深度学习框架搭建改进Mask-RCNN网络模型架构,在网络的设计中添加了...

            【关键词】 建筑物提取Mask-RCNNPyTorch

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            【中文期刊】 李庆勃  苏丹  《数字技术与应用》 2019年37卷1期 89,91页

            【摘要】 基于深度学习的图像分割中,好的训练效果不仅仅是选择了合适的网络框架,损失函数的选择也同样重要.本文中我们实现一种全卷积神经网络的三维图像分割方法,该方法基于V-Net框架[1].该网络是end-to-end的,的连接训练方案使用了PyTor...

            【关键词】 3DV-NetPytorch

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            【中文期刊】 邹颖  刘继华  等 《实用医学杂志》 2025年41卷6期 889-895页ISTICPKUCA

            【摘要】 目的 探讨基于超声的迁移学习人工智能模型预测甲状腺囊实性结节(PCTN)恶性概率的可能性.方法 回顾性分析2021年1月至2023年12月间就诊于山东大学齐鲁医学院威海市立医院并有明确病理结果的PCTN患者246例,以7:3的比例随机分为训...

            【关键词】 超声甲状腺囊实性结节迁移学习

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            【中文期刊】 叶永盛  史倩菲  等 《实用肝脏病杂志》 2025年28卷6期 914-917页ISTICCA

            【摘要】 目的 探讨基于深度学习的高分辨率磁共振成像(hrMRI)诊断肝脏局灶性病变(FLL)的价值.方法 2023年1月~2023年12月连云港市第二人民医院诊治的98例FLL患者,均接受hrMRI扫描检查,采用ResNet50残差网络作为深度学习...

            【关键词】 肝细胞癌肝脏局灶性病变高分辨率磁共振成像

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            【中文期刊】 陆安  钟慧芳  《现代仪器与医疗》 2025年31卷2期 55-60页

            【摘要】 目的 探讨利用深度学习的识别分类方法来解决传统阿尔兹海默症检测与评估手段所存在的繁琐、耗时等问题,以提高诊断和预测的速度与准确度.方法 从ADNI获取核磁共振成像图像数据.预处理阶段,利用MIPAV医学图像处理软件和3D Slicer对MR...

            【关键词】 阿尔兹海默症深度学习核磁共振成像

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            【中文期刊】 李永生  陈广新  等 《中国医药科学》 2025年15卷19期 20-23页

            【摘要】 目的 建立准确预测颅内动脉瘤(IA)的破裂风险的模型,以便于患者的早期诊断和个性化治疗.方法 结合动脉瘤的形态学特征(如最大直径、瘤颈宽度、分叶性、体积等)与血流动力学特征(如壁面剪切应力、振荡剪切指数、压力分布等),通过使用Mimics和...

            【关键词】 机器学习医学图像处理医学图像分割

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            【中文期刊】 林炯彬  曾伟雄  等 《分子影像学杂志》 2025年48卷9期 1057-1063页

            【摘要】 目的 探讨深度学习目标检测算法YOLO v11应用于X线立位胸、腹部平片上气腹的检测的可行性.方法 回顾性收集2014年1月~2023年12月5个医学中心胸、腹部立位正位X线图像,经筛选后共1844张X线图像(胸部860张、腹部984张)被...

            【关键词】 消化道穿孔气腹深度学习

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            【中文期刊】 张佳维  王艳  等 《中国医学计算机成像杂志》 2024年30卷2期 243-249页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的:研究MobileNetV3在甲状腺良恶性结节超声图像分类问题中的可行性并评估效果.方法:回顾性分析1 996例甲状腺结节患者的临床与超声资料.共获得良性结节1 353个,恶性结节1197个.将良性结节和恶性结节超声图像按照8∶1∶1比...

            【关键词】 深度学习移动神经网络甲状腺结节

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            【中文期刊】 李秋华  史国峰  等 《湖南中医药大学学报》 2024年44卷7期 1254-1260页ISTICCA

            【摘要】 目的 通过机器学习分析"舌边白涎"舌象特性,对舌象进行局部特征识别研究,探讨卷积神经网络算法在舌象识别应用中的性能.方法 使用Python进行图像预处理,搭建用于舌象识别的视觉几何组 16层(visual geometry group 16...

            【关键词】 卷积神经网络视觉几何组Python

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