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【中文期刊】 《浙江大学学报（英文版）（B辑：生物医学和生物技术）》 2012年13卷2期 83-93页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Fatty acids and derivatives (FADs) are resources for natural antimicrobials.In order to screen for additional potent ant...
【关键词】 Fatty acid derivatives；Quantitative structure-activity relationship；Comparative molecular field analysis；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张婵娟 张永成 等 《分析科学学报》 2010年26卷1期 15-20页
【摘要】 采用分子电性距离矢量(Molecular Electronegativity Distance Vector,MEDV)表征了三嗪类化合物的分子结构,并运用多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)建立了该...
- 概要：
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【中文期刊】 伍小云 张嘉杰 等 《中山大学学报（自然科学版）》 2010年49卷1期 57-61页
【摘要】 运用比较分子力场分析对28个氨基吡唑并吡啶二芳基脲类VEGFR-2酪氨酸激酶抑制剂进行了三维定量构效关系研究.所得CoMFA模型交叉验证系数q~2=0.681,回归系数r~2=0.958,统计方差比F=64.964,影响药效的立体场和静电场...
【关键词】 三维定量构效关系；比较分子力场分析；氨基吡唑并吡啶二芳基脲类；
- 概要：
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【中文期刊】 郭星晨 李玉豪 等 《食品科学》 2024年45卷13期 38-48页
【摘要】 本研究收集近些年报道的血管紧张素转化酶(angiotensin converting enzyme,ACE)抑制五肽的氨基酸序列及抑制活性(半抑制浓度(half maximal inhibitory concentration,IC50))...
- 概要：
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【中文期刊】 王孟含 朱明华 等 《生态毒理学报》 2023年18卷3期 22-32页
【摘要】 外源性化学品暴露是肝脏疾病的重要病因,有必要筛查肝毒性化学品并进行管理.定量构效关系(QSAR)模型,通过关联化学品的分子结构和毒性效应,可用于肝毒性化学品的有效筛查.本研究旨在构建性能优异的肝毒性化学品的QSAR筛查模型.以往基于机器学习...
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【中文期刊】 聂晓璐 赵厚宇 等 《中国药物警戒》 2025年22卷1期 16-22页ISTIC
【摘要】 目的 利用医院电子病历数据和药物的构效关系开展儿童药源性免疫性血小板(DIIT)风险信号挖掘及毒性评价研究.方法 使用北京儿童医院 2009年1月1日至 2020 年12月31日电子病历数据开展真实世界研究,利用改良的实验室极端异常比例失衡...
- 概要：
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【中文期刊】 金玉杰 刘慧中 等 《上海交通大学学报（医学版）》 2019年39卷4期 366-371页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的·建立莨菪烷类M3受体拮抗剂的定量结构-活性关系(quantitative structure-activity relationship,QSAR)模型,为后续高活性分子的设计提供指导.方法·以3α-羟基莨菪烷(J0)为起始物,通过对...
- 概要：
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【中文期刊】 XU Zonghuang 《武汉大学自然科学学报（英文版）》 2023年28卷3期 257-270页
【摘要】 Breast cancer is presently one of the most common malignancies worldwide,with a higher fatality rate.In this study,a qua...
【关键词】 anti-breast cancer；drug discovery；quantitative structure-activity relationship(QSAR)model；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 雷蕾 王新洲 等 《中国现代中药》 2015年17卷5期 424-426,430页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的:使用随机森林(RF)算法和支持向量机(SVM)算法构建定量构效关系模型(QSAR),并筛选出最优模型,对部分有毒中药包含的化学成分对CYP2C19可能的作用进行了预测,为临床应用和药物开发提供参考.方法:本文使用Mold2软件(ver...
- 概要：
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【中文期刊】 袁钰涵 范旖旎 等 《化学研究与应用》 2017年29卷12期 1833-1839页
【摘要】 采用量子化学中的密度泛函理论(DFT)方法,在B3LYP/6-31++G(d,p)基组水平上系统计算了TβR-I抑制剂吡唑类衍生物(AHSPs)的量子化学结构参数.用逐步线性回归方法(SR)对该类AHSPs化合物进行了定量构效关系研究,筛选...
【关键词】 转化生长因子-β受体激酶TβR-Ⅰ；定量构效关系(QSAR)；量子化学计算；
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