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【中文期刊】 郭升挺 黄晞 等 《网络新媒体技术》 2018年7卷1期 33-39页
【摘要】 为了解决商标图像检索时,由于图像抽象性和复杂性的特点所带来检索时的“语义鸿沟”问题,提出一种基于深度学习的商标图像检索方法.由于深度学习技术在图像识别和图像分类技术中有着优秀表现,因此我们利用它来解决商标图像检索时遇到的一系列问题.本文还改...
- 概要：
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【中文期刊】 陈忆群 温子梅 等 《计算机工程与应用》 2011年47卷2期 227-232页
【摘要】 高效企业信息检索已成为信息检索领域的重点和难点,讨论了企业信息检索相关技术的发展,设计并实现了一个基于概念的企业信息检索系统,利用查询扩展算法对用户输入的关键词进行语义扩展:利用专业词典查找同义词,通过学习指定文档集合找出关联词,并允许用户...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Khennak, Ilyes ; Drias, Habiba ; 《Journal of medical systems》 2016年40卷11期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Medical data management;Web intelligence;Query expansion;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Duy Dinh ; Lynda Tamine ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2013年57卷2期 155-167页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 multi-terminology indexing;voting techniques;document/query expansion;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Wasim, Muhammad ; Khan, Muhammad Usman Ghani ; 等 《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》 2018年8卷5期 1000-1008页
【关键词】 Query Expansion;Relevance Feedback;BNS;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yu, Haibin ; Shi, Chongyang ; 等 《Nature reviews neuroscience》 2019年20卷2期 409-421页SCISCIE
【关键词】 Query expansion;Formal concept analysis;Information retrieval;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 《Journal of biomedical informatics》 2015年58卷 70-79页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Allones, J. L. ; Martinez, D. ; 等 《Journal of medical systems》 2014年38卷10期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 SNOMED CT;Mapping;Ontology matching;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Dongqing Zhu ; Stephen Wu ; 等 《Journal of biomedical informatics》 2014年49卷 275-281页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Cohort identification;Information retrieval;Query expansion;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Safaei, AliAsghar ; 《Medical and Biological Engineering and Computing: Journal of the International Federation for Medical and Biological Engineering》 2021年59卷10期 1993-2017页SCISCIEMEDLINE
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